تشخیص نژاد از روی تصاویر صورت با استفاده از پردازش تصویر (LCEE2015)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 14,229
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEES01_135
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
تصاویر صورت انسان حاوی اطلاعات دموگرافیک فردی مانند: قومیت، سن و جنسیت است. این اطلاعات بصری صورت، نقش مهمی در شناسایی چهره ایفا می کند. این مقاله یک سیستم برای طبقه بندی نژاد با استفاده از تصاویر چهره و با در نظر گرفتنویژگی های قدرتمند محلی صورت، پیشنهاد می کند. در این مقاله با استخراج ویژگی های کلیدی چهره به وسیله موجک انتقال گابور (GWT) و ماشین پشتیبان بردار (SVM) سه گروه از نژاد(گیلانی، آذری و تالش) شناسایی میشود. آزمایشها با استفاده ازتصاویرپایگاه داده ای که به وسیله نویسندگان جمع آوری شده، انجام شده است. دراین آزمایش ها از هر شخص 8 عکس تهیه شده است وسیستم طراحی شده به طور متوسط یک موفقیت حدود 76 درصدی را برای شناسایی اقوام بدست آورده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رضا یمقانی
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد لاهیجان
طاهره منافی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد رشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :