Fuzzy/ Neuro-Fuzzy Depth and Pitch Regulating Control of a Supercavitating Vehicle
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,155
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_445
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Increasing velocity of a typical underwater vehicle by modifying regular propulsion systems is constrained. A recently used approach for increasing velocity in underwater is using the suprcavition effect. In supercavition vehicles, by developing a cavity around the vehicle, the drag of the vehicle is significantly reduced. Consequently, the vehicle velocity is increased significantly. However, this high velocity causes more difficult vehicle conditions for vehicle stabilization and control. In this paper, a control system is introduced for pitch angle and depth control of a supercavitating vehicle through fins and cavitator. Controller consists of two separate fuzzy PD and two separate neuro-fuzzy parts with mamdani and sugeno laws, respectively. Simulations show the proposed control system can effectively control vehicle pitch angle and depth increment, hence, prevent the vehicle exiting from water and keeping it in the desired depth. As the best authors’ knowledge, the proposed control approach is the first intelligent supercavitating vehicle control one
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abolfazl Mardani
Dept. of Ocean Engineering Malek-e-Ashtar University of Technology, Graduate Student
Mohammad Danesh
assistant professor at the Department of Mechanical Engineering, Isfahan University
Bahram Karimi
Bahram Karimi is assistant professor at the Elec. Eng. of the Malek-e-Ashtar University of Technology, Shahin shahr
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :