بررسی مقایسه ای پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی تکاملی و موجک

این تحققیق به بررسی پیش بینی رواناب خروجی از زیر حوزه لیقوان واقع در حوزه دریاچه ارومیه با سه رویکرد استفاده از شبکه عصبی ساده آموزش دیده با الگوریتم پس انتشار خطا backpropagation شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم ژنتیکGA و شبکه عصبی به همراه ورودی های حاصل از اعمال تبدیل موجک می پردازد. از مقایسه عملکرد این سه روش بر مینای معیارهای ارزیابی مختلف از جمله ضریب دترمینانR2 نش- ساتکلیف NSE مشخص شد که شبکه عصبی که در آن از آموزش به کمک الگوریتمGA استفاده شده است؛ نتایجی بهتر از روش آموزش داده شده با پس انتشار خطا بدست می دهد. در بخش نهایی با اعمال تبدیل موجک بر داده های ورودی شبکه عصبی نتایج حاصله مجددا با نتایج شبکه عصبی تکاملی مقایسه گردیده است. این مقایسه حاکی از تاثیر بسزای اعمال تبدیل موجک در بهبود نتایج دارد

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، پس انتشار ، شبکه عصبی تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، تبدیل موجک