بکارگیری باند حرارتی تصویر ماهواره لندست، جهت تعیین دمای آب منطقه مورد مطالعه دریاچه ارومیه
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 792
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0607
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
ضریب جذب بالای آب به همراه گرمای ویژه بالای آن و انتقالهای گوناگون گرما به سایر قسمتهای آب باعث شده است که هر کجا پهنه آبی داشته باشیم به عنوان ذخیره کننده حرارتی عمل کند. حجم مناسب و تغییرات زمانی و مکانی پهنه آبی تقش مهمی در فعالیت سیستمهای جوی, زندگی آبزیان ، جریانات دریایی، شوری و دیگر خصوصیات آب دریاها و دریاچه ها دارد. روشهای جمع آوری به خاطر گستردگی اقیانوسها و دریاها پر هزینه و وقت گیر هستند. داده های ماهواره ای یکی از منابع اطلاعاتی هستند که در بسیاری از موارد جایگزین اطلاعات ثبت شده توسط وسایل اندازه گیری قدیمی شده اند. ماهواره لندست به دلیل داشتن تصاویر با قدرت تفکیک بالا بهترین ابزار برای بدست آوردن اطلاعات دمای سطح پهنه های آبی می باشد. تا کنون اندازه گیری دمای سطح آب دریاچه ارومیه به صورت محدودی انجام گرفته است و اطلاعات خیلی کمی در دسترس می باشد. در این مقاله از یک گذر تصویر ماهواره لندست و اطلاعات همزمان 3 ایستگاه هواشناسی زمینی استفاده شدو با استفاده ازتصاویر ماهواره لندست و توجه به دمای روشنایی باندهای حرارتی و استفاده از الگوریتم سبال دمای سطح دریاچه استخراج گردید و در واسنجی ضریب همبستگی معادل 0/9998 بدست آمد با توجه به محدودیت تعداد ایستگاه های هواشناسی زمینی که به صورت نقطه ای است با استفاده از سنجش از دور حرارتی می توان نیاز به توزیع مکانی دمای سطح را در وسعت وسیع به طور همزمان محاسبه نمود. با بررسی دراز مدت تغییرات دمای سطح دریاچه می توان در پیش بینی مدلهای عددی هواشناسی،مطالعات هیدرولوژیکی، تبخیر و بودجه انرژی استفاده نمود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا معمارراست
کارشناس ارشدRS_GISدبیر آموزش وپرورش ناحیه ۴ تبریز
رسول مجدی
عضوء هیات علمی،دانشکده فنی عمران،دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :