Synthesis and characterization of microcapsule filled with linseed oil and investigation its self-healing properties

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 502

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCC06_219

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

In this article, effectiveness of linseed oil filled microcapsules was investigated for healing of cracks generated in coating. Microcapsules were synthesized by in situ polymerization of urea-formaldehyde resin to form shell over linseed oil droplets. Characteristics of these capsules were studied by Scanning Electron Microscope (SEM) and Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR). The resulted capsules have diameters in the range of 20-100 µm. FTIR spectrum confirmed that linseed oil has been successfully encapsulated in urea-formaldehyde shell. The self-healing properties as well as anticorrosive performance of synthesized microcapsules were studied. Corrosion protection of coating with microcapsules was compared with pristine coating free from microcapsules by polarization test. Results indicated the excellent corrosion protection property of the linseed oil microcapsules based self-healing coating.

کلیدواژه ها:

Self-healing coatings- Linseed oil- Microcapsule- Microencapsulation- Corrosion

نویسندگان

F. Aghabalazadeh

Department of Materials Engineering, Sahand university of Technology, Tabriz, Iran

M. Mozammel

Department of Materials Engineering, Sahand university of Technology, Tabriz, Iran

M. Moghimi

Department of Materials Engineering, Islamic Azad University-Science and Research Branch, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Swapan, K. G.. Belgium: Wiley-VCH, _ ...
  • Wu, D. Y., Meure, S. and Solomon, D.. Progress in ...
  • Kumar, A.. Stephenson, L. D. and Murray, J. N., Progress ...
  • White, S. R., Sottos, N. R.. Geubelle, P. H., Moore, ...
  • http ://sdbs .db. aist. go.jp/sdbs/cgi- ...
  • Sharma, V., Banait J. S. and Kundu P. P., Industrial ...
  • نمایش کامل مراجع