فناوری اطلاعات و ارتباطات ، محور مدل سازی و توسعه پایدار اکوتوریسم
محل انتشار: اولین همایش متخصصین برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,635
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAEEECHB01_034
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1389
چکیده مقاله:
فناوری اطلاعات و ارتباطات، در جهان امروز نبض اطلاع رسانی و احیاء پتانسیل گردشگری ملل را در اختیار دارد .بنابراین رشد سرمایه گذاری و توسعه این بخش می تواند خلاء و شکاف موجود در سایر زمینه ها را جبران نماید و کشور ما را که بواسطه محدودیت های مختلف و تبلیغات سوء بیگانگان، نتوانسته جایگاه شایسته ای داشته باشد، در عرصه دنیای مجازی به جهانیان معرفی ولزوم بهره مندی از فضای سایبر در توسعه اکوتوریسم را مطرح نماید . در واقع اگر مهمترین موانع موجود در توسعه صنعت اکوتوریسم کشور را کمبود امنیت، نارسایی خدمات زیربنایی، عدم شناخت کامل و معرفی جاذبه های اکوتوریستی ، عدم سهولت در تهیه ویزا، روادید، شکاف فرهنگی ، تخریب آثار اکوتوریستی وفرض کنیم، فناوری اطلاعات و ارتباطات با توسعه زیرساخت های تحت وب ، مدل سازی DMS) نظام مدیریت مقصد ، CRS نظام ذخیره جا، GDS نظام توزیع جهانی CRM نظام مدیریت مشتری مداری و استفاده از ابزارها و فناوری هایی چون GIS و یا توسعه گردشگری مجازی Virtual Tourism می تواند بر بیشتر مشکلات موجود غلبه نماید و زمینه توسعه پایدار اکوتوریسم را موجب شود ،چرا که توسعه پایدار مستلزم این است که آثار و جذابیتهای اکوتوریستی برای نسل های آینده حفظ شوند که این مهم در گرو توسعه فناوری های نوین است . نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که ، مدل سازی و ابزار های زیر مجموعه فناوری اطلاعات و ارتباطات می تواند بخش زیادی از مشکلات موجود در این زمینه را رفع نماید. این مقاله ضمن بررسی موانع و مشکلات در توسعه صنعت اکوتوریسم ، راهبردها و مدلهای مبتنی بر فناوری اطلاعات و ارتباطات و توسعه اکوتوریسم در ایران را بررسی نموده و در پایان راهکارها و پیشنهاداتی را ارائه می نماید .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا مختاری ملک آبادی
استادیار دانشگاه پیام نور اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :