مدلسازی فرآیند خشک کردن موادغذایی اسمز و مایکروویو به روش شبکه عصبی مصنوعی

وجود جریانهای همزمان انتقال جرم طی فرایند ابگیری اسمزی یکی ازاساسی ترین مشکلات مدلسازی سینتیک میزان جذب مواد جامد و کاهش آب این فرایندها می باشد شبکه های عصبی مصنوعی توانایی بالایی درمدل سازی فرایندهای پیچیده ازجمله فرایندهای صنایع غذایی دارند لذا دراین پژوهش کارایی روش شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک روش جدید برای مدلسازی سینتیک انتقال جرم درفرایندهای خشک کردن موادغذایی بطور جامع مورد بررسی قرارگرفته است توانایی پیشگویی یک شبکه عصبی به ساختار آن نوع تابع انتقال تعداد لایه ها و تعدادنرونهای لایه پنهان وابستگی کامل دارد نتایج کار این محققین نشان میدهد که یک توپولوژی مناسب ازشبکه عصبی دارای تعداد لایه و نرون مناسب توانایی تطابق بالا با داده های ازمایش را داشته و قادر به پیشگویی درصد جذب مواد جامد و کاهش آب با ضریب همبستگی بالا می باشد.

کلیدواژه ها:

آب گیری اسمزی ، سینتیک انتقال جرم ، ماکروویو ، خشک کردن ، مدلسازی