بکارگیری الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در خوشه بندی نتایج جستجوی اطلاعات کاربران اینترنت با توسعه نرم افزار Weka

یکی از مهم ترین زمینه های کاربرد خوشه بندی امروزه در موتورهای جستجوگر و در مورد نتایج جستجو کاربران در وب است که این امر باعث صرفه جویی در هزینه رسیدن به مطالب موردنظر برای کاربران می شود. از آنجا که خوشه بندی یک نوع یادگیری بدون نظارت است، مانند دیگر مسائل NP که امروزه از الگوریتم های تکاملی جهت رسیدن به جواب برای آنها استفاده می شود، می توان از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) در این زمینه استفاده نمود. با آزمایش های انجام شده به کمک نرم افزار توسعه یافته Weka نیز می توان اثبات نمود که الگوریتم پیشنهادشده نتایج مناسب تر و خوشه بندی بهتری را نسبت به الگوریتم K-means انجام می دهد که این امر باعث صرفه جویی در هزینه کاربران و کاستن از بار ترافیک شبکه و وب سایت خواهد شد