ارائه یک روش جدید خوشه بندی فازی جهت بررسی دانشجویان دریک محیط آموزشی

در این مقاله، ویژگی هایی از میان ویژگی های تاثیرگذار در یادگیری دانشجویان با استفاده از روش انتخاب ویژگی، انتخاب شده و خوشه بندی فازی بر روی آنها انجام گرفته است. همچنین با استفاده از تکنیک های داده کاوی به پیش بینی نمرات دانشجویان دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه امیرکبیر پرداخته می شود. فیلدهایی که در این پژوهش به عنوان متغیر در نظر گرفته شده، نمره میان ترم، پایان ترم و نمره نهایی دروس اخذ شده در یک ترم توسط دانشجویان ورودی 1385 تا 1391 دانشگاه است. تحلیل داده ها برای هر چهار روش مد نظر (خوشه بندی، کشف قوانین همبستگی، کلاس بندی و تشخیص ناهمگونی) با استفاده از نرم افزار کلمنتاین انجام گرفته است. بر مبنای الگوهای به دست آمده در این مقاله می توان هر دانشجو را از ابتدای ترم راهنمایی و با توجه به نمراتی که در طول ترم کسب می کند، او را از محدوده نمره نهایی خود آگاه کرد و بر طبق توانایی هایش برنامه ریزی مناسب تحصیلی نمود

کلیدواژه ها:

آموزش الکترونیکی ، انتخاب ویژگی ، خوشه بندی فازی ، داده کاوی ، کشف قوانین همبستگی