نقد الگوهای پیش بینی ورشکستگی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 846
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCAM01_164
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
چکیده مقاله:
تلاش های بسیاری در چند دهه گذشته برای پیش بینی ورشکستگی صورت گرفته است و الگوهای متفاوت کنونی نظیر الگوهای آماری، هوش مصنوعی و تئوریک را می توان از دستاوردهای محققان و پژوهشگران برای پیش بینی ورشکستگی دانست. هر یک از این الگوها نقاط ضعف و قدرتی دارند که نمی توان از آنان به عنوان یک الگوی جامع و کارا نام برد. ورشکستگی پدیده ای چند وجهی است که مجموعه ای از علل مختلف و متنوع در ظهور و بروز آن نقش دارند، همین دلایل پیدا و پنهان بسیاری که در ورشکستگی بنگاه اقتصادی نقش دارند ، پاشنه آشیل این الگوها هستند.صورت ها و نسبت های مالی خمیر مایه اصلی الگوهای آماری و هوش مصنوعی را تشکیل می دهند در حالیکه اطلاعات حسابداری آئینه تمام نمای یک بنگاه نیستند.در مدل های تئوریک به برخی ویژگی های کیفی نظیر سوء مدیریت توجه شده است ولی این الگوها هنوز کاربرد چندانی در تحقیقات ندارند.با توجه به ناتوانی الگوهای کنونی در پیشی بینی ورشکستگی می توان ادعا کرد که تحقیقات در این زمینه هنوز با پیشرفت آکادمیک چندانی روبه رو نبوده است و این الگوها تنها می توانند علائم هشدار دهنده از وضعیت یک بنگاه اقتصادی را نشان دهند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود معین الدین
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
عبدالرضا شفیعی
مدرس دانشگاه
هدایت الله کلماتیان
کارشناس ارشدحسابداری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :