نقد الگوهای پیش بینی ورشکستگی

تلاش های بسیاری در چند دهه گذشته برای پیش بینی ورشکستگی صورت گرفته است و الگوهای متفاوت کنونی نظیر الگوهای آماری، هوش مصنوعی و تئوریک را می توان از دستاوردهای محققان و پژوهشگران برای پیش بینی ورشکستگی دانست. هر یک از این الگوها نقاط ضعف و قدرتی دارند که نمی توان از آنان به عنوان یک الگوی جامع و کارا نام برد. ورشکستگی پدیده ای چند وجهی است که مجموعه ای از علل مختلف و متنوع در ظهور و بروز آن نقش دارند، همین دلایل پیدا و پنهان بسیاری که در ورشکستگی بنگاه اقتصادی نقش دارند ، پاشنه آشیل این الگوها هستند.صورت ها و نسبت های مالی خمیر مایه اصلی الگوهای آماری و هوش مصنوعی را تشکیل می دهند در حالیکه اطلاعات حسابداری آئینه تمام نمای یک بنگاه نیستند.در مدل های تئوریک به برخی ویژگی های کیفی نظیر سوء مدیریت توجه شده است ولی این الگوها هنوز کاربرد چندانی در تحقیقات ندارند.با توجه به ناتوانی الگوهای کنونی در پیشی بینی ورشکستگی می توان ادعا کرد که تحقیقات در این زمینه هنوز با پیشرفت آکادمیک چندانی روبه رو نبوده است و این الگوها تنها می توانند علائم هشدار دهنده از وضعیت یک بنگاه اقتصادی را نشان دهند

کلیدواژه ها:

ورشکستگی ، مدل های پیش بینی ، نسبت های مالی ، ریسک بازار ، شرایط محیطی ایران