بررسی رابطه بین مدیریت سود باخطای پیش بینی سود و ارزش افزوده اقتصادی در بورس اوراق بهادار تهران
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,486
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCAM01_113
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
چکیده مقاله:
انتظار می رود که سود حسابداری بخشی از اطلاعاتی باشد که توسط سرمایه گذاران برای ارزیابی مخاطره و بازده مورد استفاده قرار گیرد. از این رو قابل پیش بینی است که سود حسابداری و بطور خاص تفاوت بین سود خالص پیش بینی شده و سود خالص تحقق یافته طی دوره مختلف دارای محتوای اطلاعاتی باشد. همچنین انتظار نوسانات قیمت و به تبع آن محتوای اطلاعات مواردی همچون خطای پیش بینی سود دور از انتظار نیست. وجود ارتباط بین مدیریت سود با خطای پیش بینی سود و ارزش افزوده اقتصادی میتواند سرمایه گذاران بالقوه و بالفعل و سایر ذی نفعان را در تصمیمات شان در مورد خرید و فروش و یا نگهداری سهام یاری کند. پژوهشگر در این پژوهش درصدد است تا بررسی کند که آیا بین مدیریت سود با خطای پیش بینی سود و ارزش افزوده اقتصادی ارتباطی معنی دار وجود دارد. به همین منظور از مدل تعدیل شده جونز، قوی ترین مدل برای توصیف و پیش بینی مدیریت سود، استفاده گردید که در نهایت به این نتیجه رسیدیم که ضریب همبستگی مثبت بین دو متغیر مدیریت سود با خطای پیش بینی سود وارزش افزوده اقتصادی در شرکتهای پذیرفته شده در بازار سرمایه ایران وجود دارد و به ترتیب دارای مقدار 112. و134. است.رابطه متغیر مستقل(مدیریت سود) با خطای پیش بینی سودبه صورت معکوس و با ارزش افزوده اقتصادی به صورت مستقیم می باشدیعنی با افزایش مدیریت سود در یک شرکت احتمال آن می رود که خطای پیش بینی سود وارزش افزوده اقتصادی به ترتیب کاهش و افزایش یابد و بالعکس .بطور کلی: مدیریت سود با خطای پیش بینی سود دارای ارتباط معکوس می باشد، اما با ارزش افزوده اقتصادی دارای ارتباط مستقیم می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرمسعود جهانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، عضو باشگاه پژوهشگران جوان،
غلامحسین آموزگاری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :