ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارائه مدلی با استفاده از شبکه عصبی – فازی برای اندازه گیری بارهای متحرک

محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 634

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/454296

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF02_557

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

با توجه به اینکه در کشور پهناورمان واحدهای صنعتی و تولیدی زیادی وجود دارند و یکی از نیازهای این واحدها بدست آوردن وزن دقیق مواد اولیه و محصول نهایی می باشد. و اکثر واحدهای صنعتی مواد خود را با نوارنقاله ها حمل می کنند بر همین اساس اندازه گیری بار عبوری از روی نوار نقاله نیاز به یک سیستم جامع می باشد که بتواند مقدار دقیق را سنجش و بر اساس آن کنترل های لازم را انجام دهد و این وزن های اندازه گیری شده توسط سیستم در پارامترهای از جمله کیفیت محصول و کاهش خطاهای احتمالی و صرف جویی در زمان مؤثر می باشند. سیستم توزین دینامیک به معنی توزین بار در حین حرکت است. به این معنی که بار با سرعتی بین یک تا سه متر، از روی سنسورها عبور و همزمان وزن می شود. توزین دینامیک انواع گوناگونی ازجمله توزین نوار نقاله، توزین ویفیدر و ... دارد

کلیدواژه ها:

توزین نوار نقاله ، توزین ویفیدر ، سنسور وزن (Load Cell) ، شبیه سازی و مدلسازی سیستم توزین دینامیک ، سیستم های فازی و شبکه های عصبی

نویسندگان

محمد تقی زاده شول

دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه برق والکترونیک، دانشگاه آزاد واحد کرمان، کرمان، ایران

سید محمد علی محمدی

گروه مهندسی برق ،دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان،ایران

مهران ابدالی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بافت، دانشگاه آزاد بافت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - Alpeter , F . 1999 _ Friction Modeling _ ...
  • _ Althoefer , k.Fraser, D. 1994 .On Line Neural Network ...
  • - An , H. Atkesan , E. Hollerbach , J ...
  • - Anderson, R., Spong, w. 1998 .Hybrid Impedance Control of ...
  • - Armstrong , B. 1988. Friction: Experimental Determination Modeling and ...
  • - Azenha, A., Tehreiro, J. 2000. Dymmic Analysis in Variable ...
  • - Bassi, D. Bekey, G. 1989 .High precision position control ...
  • - Bej czy , A. 1996 _ Virtval Reality in ...
  • " National Conference on Applied Researches in Electrical, Mechanical and ...
  • - Berenji, H., Khedkar, P. 1992. Leaming and Tuning Fuzzy ...
  • - Cauavale , F., Siciliano, B., Villani, L.2003 .The Tricept ...
  • - Chappell , P. Fatch , M. Crowder, R.2001 _ ...
  • - Chiaverini, S. Villani, L. 1994. Force / Position Regulation ...
  • - Chiaverini , S., Sicilliano , B.2000 _ On the ...
  • - Chiaverini , _ Siciniano , B., Villani _ L.1992. ...
  • - Chicaverini , S. Sciavicco , L. 1993 _ The ...
  • - Chih , L, Roy , S.1992 _ An Extended ...
  • - Craig, J.1989. Introduction to Robotics: Mechanics and Control. Addison ...
  • - De schutter, J. Broyninckx, H.Spong, W. 1997. Force control: ...
  • - Dr . Bob . 2002 _ Introduction to Robotic ...
  • -Du port, P. 2002. Single State Elastophastic. Friction Models. IEEE, ...
  • - Frerretti, G., Magnani, G. Rocco, P. Cecconello, F. Rossetti, ...
  • - Fukudo, T Shibata, T., Tokita, M., Misuoka, T.1990 .Adaption ...
  • _ Guez, A., Eilbert, J., Kam, M. 1987. Neuromophic Architecture ...
  • - Hamamato , K., Sugie, T. 2001 Interative Leaming control ...
  • - Hayes - Roth , F. 1984 _ The knowkdge ...
  • - Helle, B.1998. Porosity and Permeabillity Prediction from wireline logs ...
  • - Hemichs, B., Sephri, N.1999. Relationship of Position-Based Impedance control ...
  • - Hagan , N. 1985 .Impedance Control : An Approach ...
  • - Holgamuge , SK. Glesner, M.1999 _ Neural Networks in ...
  • - Hornik, K. Stinchcombe, M.White, H. 1989. Multilayer Feed forward ...
  • - Jang . R. 1993 . ANFIS : Adaptive - ...
  • - Jordan , M. 1989 _ Genetic constraines On underspecified ...
  • - Jung, S., Hisa , T.1998 .Neural Network Impedance Force ...
  • - Kawato , M. uno, Y. Isobe , M. Suzuki ...
  • - Kohenen ., T. 1984 . Self Organization and Associative ...
  • _ Komalettime, E., Vintor, R., Kaynak, O. 1994.Feedback Linearization control ...
  • - Lasalle, J.1960 .Some Extensions ofLiapunov's second method .IRE Trans, ...
  • - Lawrence , D.1988 .Impedance control Stabelity properties in common ...
  • _ Lertp iriyasuwat , V .1994 .Developemnet of a Matematical ...
  • - Marino, R., spong, M.1986 .Nonlinear control Techniques for Flexible ...
  • - Marios, M.Mears, J. 1997. On- line Approx imation Based ...
  • - Marios, M. 1996 _ Stable Adaptive Neural Network Control ...
  • _ Mcclamroch, M. Wang, D.1988. Feed back Stabilization and Tracking ...
  • _ Novakonc, B. 1998 .Feedforward Neural Networks for Adaptive Nonlinear ...
  • - Nurhberger, A. Nauck, D., Kruse, R. 1999 Neuro -Fuzzy ...
    • نمایش کامل مراجع