طراحی بهینه پارامترهای ساخت یک ژنراتور توربین آبی با استفاده ازالگوریتمهای هوشمندکرم شبتاب، کلونی مورچه پیوسته و زنبور عسل

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 556

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECTRICA01_072

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

امروزه، استفاده گسترده از هوش مصنوعی در علوم مهندسی موجب شده تا از الگوریتمهای هوشمند، نظیر کرم شبتاب FA ، کلونی مورچه پیوسته ACOR و زنبورعسل BA ، برای بهینهسازی اجزایی از صنایع انرژیهای نو، بهره فراوانی برده شود. این الگوریتمها موجب افزایش دقت وکاهش زمان محاسبه پارامترهای طراحی شده و این خود افزایش کارایی و کاهش هزینه ساخت را بهدنبال خواهد داشت. بهینهسازی پارامترهایطراحی و ساخت ژنراتورهای توربینهای آبی در این مقاله، با استفاده از سه تابع هدف قیمت، حجم و راندمان موتور، صورت گرفته است. مقایسه زمان اجرای برنامه، مینیمم تابع برازندگی، میانگین و انحراف معیار جواب بهینه نشان میدهد که با وجودی که هر سه الگوریتم در نهایت توانستهاند بهجواب بهینه نزدیک شوند ولی الگوریتم BA کاراتر از FA و ACOR میباشد. نتایج حاکی از آن است که الگوریتم BA در اجرایهای مستقل برخلاف FA و ACOR ، پاسخهای یکسانی داشته و میتواند موجب صرفهجویی در زمان و اطمینان در رسیدن بهجواب بهینه گردد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهرنوش نظری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی بابل

سیداصغر غلامیان

عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، دانشکده مهندسی برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ _ _ _ _ _ _ In ...
  • _ _ _ _ _ _ tor Based on Gene ...
  • _ (2010), _ An Introduction with Metaheuristic Applications".wile, ISBN: _ ...
  • K. Socha, M. Dorigo, Ant colony optimization for continuous domains, ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ...
  • Enviro nmental Sciences, 2014. ...
  • نمایش کامل مراجع