ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

Use of particle swarm optimization PSO and genetic algorithm GA for electricity demand in iran's resedential -commercial sector

محل انتشار: اولین کنفرانس سراسری اصلاح الگوی مصرف انرژی الکتریکی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,180

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/98875

شناسه ملی سند علمی:

EECO01_078

تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1389

چکیده مقاله:

the study presents application of particle swarm optimization PSO and genetic algorithm GA methods to estimate and predict electricity demand in iranian residential -commercial sector.

کلیدواژه ها:

genetic algorithm ، particle swarm optimization ، electricity ، projection

نویسندگان

e assareh

young researchers club

m.a behrang

department of mechanical engineeering

a ghanbarzadeh

department of mechanical

m.r assari

department of mechanical

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • In Figs. 2 -5, electricity consumptions in res idential -commercial ...
  • _ _ _ _ consumption in Hong Kong, Energy 33 ...
  • I. Dincer, M.A. Rosen, Thermo dynamic aspects of renewable and ...
  • A.R. Karbassi, M.A. Abduli, E. Mahin Abdollahzadeh, Sustainability of energy ...
  • پ پ پ پ چ خ چ _ _ _ ...
  • پ پ پ پ پ چ _ چ چ _ ...
  • _ پ ب پ چ چ چ چ _ _ ...
  • _ پ پ پ چ چ چ پ چ _ ...
  • J.J. Grefenstette, Optimization of Control Parameters for Genetic Algorithms, Systems, ...
  • J.D. Schaffer, R.A.Caruana, L.J. Eshelman, R.Das , A study of ...
  • _ Michalewicz , A.E. Eiben, Adaptation in evolutionary computation: a ...
  • _ Back, optimal mutation rates in genetic search, in: Proceedings ...
  • Z. Michalewicz, A hierarchy of evolution programs: An experimental study, ...
  • J. Kemnedy, R, Eberhart, Particle SWarm optimization, Proc. Neural Networks ...
  • A.P. Engelbrecht, Fudamentals of computational Swarm intelligence, Wiley, Hoboken, N.J., ...
  • R. Brits, A.P. Engelbrecht, F.vaa den Bergh, Locating multiple optima ...
  • X. Liu, H. Liu, H.Duan, Particle swam optimization based on ...
  • H. Pan, L. Wang, B.Liu, Particle swam optimization ...
  • I.T. Yang, Performing complex prject crashing Project ...
  • Management 25 (2007) 637-646. ...
  • Y. Shi, R. Eberhart, A modified particle Swarm optimizer, in: ...
  • Y. Shi, R. Eberhart, Parameter selection in particle Swarm optimization, ...
  • Statistical report on 40 years of activities of Iran industry ...
  • 0 06) Tavanir, Tehran, 2007 _ ...
  • Energy Balance, Energy Balance Annual Report, Ministry of Energy, Tehran, ...
  • H.K. Ozturk, H. Ceylan, O.E. Canyurt and A. Hepbasli, Electricity ...
  • A. Unler, Improvement of energy demand forecasts using swarm intelligence: ...
  • O.E. Canyurt, H.K. Ozturk, Application of genetic algorithm (GA) technique ...
  • M.D. Toksari, Ant colony optimization approach to estimate energy demand ...
  • A. Azadeh, s.F. Ghaderi, S. Sohrabkhani, A simulated- based neural ...
  • O.E. Canyurt, H.K. Ozturk, Three different applications of genetic algorithm ...
  • H. Ceylan, H.K. Ozturk, Estimating energy demand of Turkey based ...
  • A. Sozen, E. Arcaklioglu, M.Ozkaymak, Modeling of the Turkey's net ...
  • _ Haldenbilen, H. Ceylan, Genetic algorithm approach to estimate transport ...
  • A. Sozen, E. Arcaklioglu, Prospects for future projections of the ...
  • J.H. Holland, _ in Natural Artificial Systems, University of Michigan ...
  • D.E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Leaming, ...
  • J.J. Grefenstette, J.E.Baker, How genetic algorithms work: A critical look ...
  • Z. Michalewicz, Genetic algorithms + data sttuctures = evolution programs, ...
  • Handbook of genetic algorithms. Van Nostrand Reinhold, New York, 1991. ...
  • G. Syswerda, Reproduction in generational and steady state Genetic Algorithm, ...
  • J.E. Baker, Adaptive selection methods for genetic algorithms, in: Proceedings ...
  • D.E. Goldberg and K. Deb, A comparison of selection schemes ...
    • نمایش کامل مراجع