شبیه سازی عدم تعادل پیوستگی در ارزیابی ژنومیک با تراکم بالای نشانگری در جمعیت گاو شیری هلشتاین
محل انتشار: اولین همایش ملی پدافند غیر عامل در بخشهای کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست با رویکرد توسعه پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 582
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DPCONF01_149
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
پایه برنامه اصلاح نژادی گاو شیری تشخیص حیوانات برتر می باشد. پیشرفت ژنتیکی در گاو شیری تا حد زیادی به شایستگی ژنتیکی گاوهای نری که به عنوان پدر هر نسل مورد استفاده قرار می گیرند، بستگی دارد. برای انتخاب حیوانات، به کار بردن ارزیابی ژنومیک منجر به نرخ بالاتر پیشرفت ژنتیکی در مقایسه با ارزیابی سنتی می شود. برای مقایسه استراتژی های مختلف در انتخاب ژنومیک انجام برخی مطالعات شبیه سازی مورد نیاز است و برای انجام این مطالعات، شبیه سازی عدم تعادل پیوستگی ( LD ) ضروری است. در مطالعه حاضر عدم تعادل پیوستگی مورد شبیه سازی و محاسبه و سپس با عدم تعادل پیوستگی در جامعه واقعی گاو شیری هلشتاین مورد مقایسه قرار گرفته است. 4 کروموزوم هر کدام با 1000 نشانگر SNP برای هر دام شبیه سازی شد ( هر 0/1 سانتی مورگان یک SNP) تلاقی تصادفی برای 50 نسل در یک جمعیت محدود انجام شد. معیار ما برای محاسبه LD در نسل 50 معیار r2 بود. LD حاصل شده با به کار بردن روش مورد استفاده در این پژوهش برابر 0/194 بود، که مشابهLD در جمعیت واقعی گاو شیری (0/2)می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده بوستان
استادیار گروه علوم دامی اردبیل، دانشگاه محقق اردبیلی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی مغان، گروه علوم دامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :