استفاده از یک روش بهینه جهت تشخیص هویت بر مبنای تشخیص چهره

در این مقاله روش بهینه شده HMM یک بعدی برای بررسی هویت با استفاده از چهره پیشنهاد و پیاده سازی شده که ضرایب DCT تصویر را بعنوان بردارهای مشاهده برای حالتهای HMM بکار می برد. برای ارزیابی روش ارائه شده، آزمایشهائی بر روی پایگاه تصاویر ORL انجام گرفته است . در مقام مقایسه با دیگر روشهای HMM یک بعدی که بر روی پایگاه تصویری ORL ارزیابی شده اند، این روش بهترین نتایج را ارائه داده است . در روش جدید با حفظ خصوصیت بلادرنگ بودن، نرخ تأیید هویت درست با بیش از 10 % افزایش به 96 % رسیده است . این بهبود محسوس در نتایج در سه مرحله بدست آمده، نخست با جایگزینیالگوریتم Baum-Welch با یک الگوریتم کلاستربندی، سپس با افزودن معیار S برای بهینه سازی الگوریتم کلاستربندی و بالاخره با انتخاب هوشمند تصاویر آموزشی .

کلیدواژه ها:

بررسی هویت ، شناسایی چهره ، مدل مخفی مارکف ، سیستمهای بیومتریک