پیش بینی شاخص سهام کارخانه سیمان با استفاده از ترکیب الگوریتمهای هوش مصنوعی

امروزه به دلیل اینکه بازار بورس به عنوان یک بازار سرمایهگذاری برای سرمایه گذاران کلان و عموم مردم میباشد، اهمیت زیادی دردنیای اقتصاد دارد. بازار سهام دارای سیستمی غیر خطی و آشوب گونه است که تحت تأثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسیمیباشد و میتوان از سیستمهای هوشمند غیرخطی همچون شبکه های عصبی مصنوعی، و الگوریتمهای ژنتیک برای پیش بینی قیمت سهام استفاده نمود. دراین مقاله پس از بدست آوردن دادههای شرکت سیمان دورود به طراحی و ارائهی یک مدل پیش بینی شاخص سهام بر اساس دادهکاوی، با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک به منظور انتخاب ویژگیهای بهینه و ماشین بردار پشتببان برای طبقهبندی این ویژگیها و بدست آوردن حداقل خطا پرداختهایم و در آخر برای پیش بینی شاخص سهام از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است که هدف از آن بدست آوردن میزان دقت بالا و کاهش خطای پیش بینی شاخص سهام است.

کلیدواژه ها:

بازار بورس ، شاخص سهام ، دادهکاوی ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک ، ماشین بردار پشتیبان