ارائه الگوریتمی برای مقایسه بین نواک نتهای اجرا شده توسط کاربر و الگوی از پیش تعریف شده

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 715

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_058

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

مسئلهای که در بارهی اجرای نواک )زیر و بمی( اصوات موسیقی وجود دارد این است که درستی زیر و بمی اصوات اجرا شده توسط مجری یک فرکانس دقیق نمیباشد بلکه یک بازهی فرکانسی را شامل میشود. برای مثال در آموزش سلفژ و خوانندگی، مجری باید نتها را در یک زیر وبمی مشخص بخواند، به عبارت دیگر در یک فرکانس مشخص صوتی، اما این فرکانس کاملاً دقیق نمیباشد، بلکه در یک بازه قابل قبول است.لذا نمیتوان فقط فرکانس اصوات را دریافت کرد و آن را با الگو مقایسه کرد و صحت یا عدم صحت آن را تشخیص داد. در صورتی که افراد خبره این مهم را به سادگی تشخیص میدهند، لذا هنرجویان نیازمند آن هستند که برای رفع ایرادهای خود مرتباً با مدرس در تماس باشند زیرا خود قادر به تشخیص اشتباه خویش نمیباشند. از طرف دیگر مدرس خبره در همه جا در دسترس نیست و یا ممکن است هزینهی کلاس برای خیلیاز هنرجویان زیاد باشد. با توجه به توضیحات فوق، لزوم وجود ابزاری برای تشخیص صحت فرکانس نتهای اجرا شده توسط هنرجو بسیار ضروری میباشد. هدف این پژوهش پردازش دقیق بر روی اصوات موسیقی است تا بتوان بر اساس نتایج حاصل الگوریتمی برای ابزارهای مورد نیاز اهالی موسیقی تولید کرد.این ابزارها هم میتوانند به عنوان وسایل کمک آموزشی برای هنرجویان و هم ابزارهای کمکی برای افراد حرفهای باشند. پس از بررسی اصوات موسیقی و با استفاده از روشهای آماری و همچنین آزمون و خطا الگوریتمی ارائه شد برای مقایسه فرکانس نتهای موسیقی اجرا شده توسط کاربر با الگوی از پیش تعریف شده. این الگوریتم بر روی 1111 نت در بازهی فرکانسی 56 تا 2102 مورد آزمایش قرار گرفت و نتیجه ی حاصل نشان دهندهی انطباق97/7%بین الگوریتم و ناظر انسانی بود

نویسندگان

بهنام فقیه

آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایران

سینا کشوادی

عضو علمی، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پایور، فرامرز (1362) .تئوری موسیقی. تهران: مولف. ...
  • جنسن، اریک (1386). چگونگی تاثیر موسیقی بر مغز. مترجم: آذر ...
  • کوچکترین مقدار بزرگ ترین مقدار _ .471428195 -1 .755141383 0.996853 ...
  • سلطانی کردشولی، بهرنگ (1385). یک روش تطبیق پذیر مالتی رزولوشن ...
  • فقیه، بهنام (389 1).آموزش الکترونیکی موسیقی. شیراز: دانشگاه شیراز. منصوری، ...
  • 75288676 _ .350707513 2.481001 101 2.32989 1057 ...
  • 96775228 -4.54885875 _ ...
  • 8961 69803 -2.8791 52199 ...
  • .985405646 -4.88 1402244 5 .629576045 -4.0943 0279 _ 5.6 12598793 ...
  • 04752 1209 -8 .74524306 _ _ 0.08548986 _ 1 0.03200989 ...
  • 84636536 -1 .533850641 4.5034278 19 -2.22523595 _ .708264823 ).1 17869145 ...
  • 09942763 5 ...
  • 274963 885 8.303 504854 _ 0.32796004 ...
  • _ 5.43177044 _ _ 0.48121264 13.5 1329179 _ 6.56622852 ...
  • 71 7109222 -2.8 15017442 _ .437932487 ...
  • Aristotle (2008) , The Politics of Aristotle. Charleston : BiblioBazaar. ...
  • Azadehfar, Mohammad Reza (2006). Rhythmic structure in Iranian musi. Tehran: ...
  • Douglas, Wedel (2006). Music teaching device and method. USA: United ...
  • Gold, Ben, Nelson Morgan, and Dan Ellis (2011). Speech and ...
  • Hommerding, Alan J, and Diana Kodner (1997). A sourcebook about ...
  • Ide, Kensuke, and Atsushi Fukada (2009). Music processing apparatus and ...
  • Klapuri, Anssi, and Manuel Davy (2006) , Signal Processing Methods ...
  • Knudsen, Craig (2009). Method for teaching music. USA: United State ...
  • Lyon, Richard F, Martin Rehn, Samy Bengio, Thomas C Walters, ...
  • NCVER (2002). "Learning music online." National Centre for Vocational Education ...
  • Tice, Deanna L, et al (2004). Method and system for ...
  • Typke, Rainer (2007). Music Retrieval based on Melodic Similarity. Rainer ...
  • Wu, Hung-Hsuan, Hwei-Jen Lin, Shwu-Huey Yen, and Hsiao-Wei Chang (2010). ...
  • نمایش کامل مراجع