معرفی روشی جهت تخصیص task ها به منابع در رایانش ابری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,088

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_168

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

تقاضای روز افزون منابع محاسباتی و سازگاری بسیار رایانش ابری با معماری سرویسگرا، ابر 1را به یک مکانیزم جدیدی جهت تحویل خدمات فناوری اطلاعات تبدیل کرده است. منابع محاسباتی در ابر برای درخواست کننده سرویس هایی از قبیل نرم افزار به عنوان سرویس، سکو به عنوان سرویس و زیر ساخت به عنوان سرویس را فراهم میکند. رایانش ابری در حال توسعه است و با چالش هایی نیز روبرو میباشد. همچنین زمانبندی نقش مهمی را در اجرای موثر task ها در محیط ابر بازی می کند. در این مقاله الگوریتم زمانبندی برای اجرای مؤثر task ها معرفی می شود که از ساختار دادهای درختی به نام درخت ماشین مجازی استفاده می کند. الگوریتم با استفاده از شبیه ساز cloudsim تست شده است و نتایج نشان می دهد که کارایی بهتری در مقایسه با الگوریتم های زمانبندی سنتی دیگر دارد.

نویسندگان

آیدا امینی مطلق

آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، اسلامشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rajkumar Buyya, Chee Shin Yeo, Srikumar Venugopal, James Broberg, Ivona ...
  • Zhongyuan Lee, Ying Wang, and Wen Zhou _ dynamic priority ...
  • Zhang, Qi, Lu Cheng, and Raouf Boutaba. "Cloud computing: state-of-the-ar ...
  • D.Nurmi, R.Wolski, C.Grzegorczyk, GObertelli, S.Soman, L.Youseff, and D.Zagorodnov "The Eucalyptus ...
  • Sandeep Tayal, "Tasks Scheduling Optimization for the Cloud Computing systems", ...
  • نمایش کامل مراجع