Numerical Analysis of Block Shear Mechanism in Gusset Plate Connections
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 744
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF01_269
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
چکیده مقاله:
Gusset plates are commonly used as connections to transfer forces between the members. For some connection configurations, the tension member can fail due to ‘tear-out’ of material at the connected end. This connection failure is called block shear mechanism. Block shear is associated with both welded and bolted connections, in which a block of material is turning out in combination of tensile and shear failure. This paper presents numerical investigation of welded gusset plate connections, using ABAQUS software. Non-linear finite element model is first validated against available experimental data. In particular, the study evaluates the effects of configuration of welds, plate thickness, length of welded region, and cross welds in both single and double section connections. Results showed that the finite element model is capable of accurately simulating the behavior of welded gusset plate connections subjected to tensile loads. Moreover, it was found that the length of welded region has an important role in the strength of the welded connections. However, this effect is more significant in single section connections in comparison with double section connections
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nasrolla Bastin
M.Sc. of Structural Engineering, Persian Gulf University, Iran
Mahbube Farhadi
M.Sc. Student of Structural Engineering, Islamic Azad University of Bushehr, Iran
Omid Shabankareh
M.Sc in Structural Engineering, Islamic Azad University of Qeshm, Iran
Mohammad Ali Shabankareh
M.Sc in Structural Engineering, Lecturer in Islamic Azad University of Qeshm, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :