بهینه سازی حل مسئله زمان بندی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم GSA
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 912
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_191
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله بهینه سازی حل مسئله زمان بندی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم GSA
مسئله زمان بندی دروس دانشگاه، شامل تخصیص دروس هفتگی به بازه های زمانی و اتاق های برگزاری کلاس ها است که اغلب با جزئیات و محدودیت های پیچیده ای همراه است. انواع مختلف مسئله زمان بندی از نظر پیچیدگی محاسباتی به کلاس مسایل NP-hard تعلق دارند. در این مقاله از یک الگوریتم بهینه سازی جدید در قانون گرانش به نام الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) که براساس قانون گرانش نیوتن بنا شده، جهت حل جدول زمان بندی مناسب و بهینه استفاده شده است که با تغییر ثابت گرانش الگوریتم از رابطه خطی به رابطه نمایی از همگرایی زودرس الگوریتم جلوگیری بعمل آمده و مسئله به جواب بهینه نزدیکتر شده است.
کلیدواژه های بهینه سازی حل مسئله زمان بندی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم GSA:
نویسندگان مقاله بهینه سازی حل مسئله زمان بندی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم GSA
سحر یزدان پناه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی، دانشگاه علوم و تحقیقات کرمان
فرشید کی نیا
دکتری برق، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
فرامرز صادقی
دکتری ریاضی کاربردی گرایش کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :