بهبود تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از الگوریتم AdaBoost

بیماری پارکینسون یکی ازبیماریهای شایع درجهان بوده که اگربه موقع تشخیص داده نشود باعث لرزش درتمام اندامهای میشود هدف ازاین مقاله پردازش داده های پزشکی بیماری پارکینسون بوده که توسط سایت تحقیقاتی UCI ارایه شده است روشهای مختلفی برای پردازش داده ها وجود دارد الگوریتم های طبقه بندی کننده روشهای کلاسترینگ قوانین وابستگی و استخراج الگوهای متوالی برخی ازانها است دراین مقاله کارایی طبقه بندی کننده های درخت تصمیم بیزین ساده ماشین بردارپشتیبان و شبکه عصبی چندلایه درمورد این بیماری مورد بررسی قرارگرفته است برای افزایش درخت طبقه بندی کننده ها ازالگوریتم AdaBoost استفاده شده است AdaBoost روشی برای تلفیق چند طبقه بندی کننده بایکدیگر است مطالعات بااستفاده ازنرم افزار منبع باز RapidMiner انجام شده است ازمایشات نشان داده است که دقت طبقه بندی کننده درخت تصمیم باتلفیق الگوریتم AdaBoost برای بیماری پارکینسون ازسایر طبقه بندی کننده ها بیشتر است

کلیدواژه ها:

پارکینسون ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی ، بیزین ساده ، ماشین بردارپشتیبان ، AdaBoost