ابهام زدایی معنایی کلمات با حداقل نظارت

دانش پردازش زبان طبیعی نقش بسزایی درتوسعه سایرعلوم علی الخصوص علوم کامپیوتر دارد باپیشرفت روزافزون روشهای پردازش گفتاروزبان طبیعی هم اکنون میتوان درلبه دانش گام برداشت و به تولید برنامه های کاربردی پردخت که پیش ازاین امکان پذیر نبود برنامه هایی که بطور کامل با انسان درتعامل خواهند بود و ورودیهای کامپیوتر را ازحوزه محدود ابزارهای ورودی خارج می کند واسان ترین فرمان ورودی یعنی زبان انسان را می پذیرد و درک می کند برای تسریع بخشیدن به توسعه و حل این مسائل پژوهشگران برروی این موضوعات چالش برانگیز تمرکز کرده اند تاراه حلی جامع برای رفع مشکلات ارایه دهند ابهام زدایی معنی کلمات یکی ازموضوعات مهم مطرح درپردازش زبان طبیعی می باشد هدف اصلی زبان ارایه و نشان دادن یک مفهوم خاص به مخاطب می باشد این مفهوم برگرفته ازمعانی کلمات موجود درآن زبان استخراج می شود بدون شناسایی صحیح قصد ومنظور کلمات دریک جمله نمی توان درک درستی ازمفهوم و قصد گوینده جمله داشت برای شناسایی صحیح مفاهیم موجوددرمتون نیز کامپیوتر باید نقش و معنی کلمات را شناسایی کند این موضوع زمانی دشوارتر به نظر می رسد که کلماتی درزبان وجود دارند که باتوجه به نقش و کلماتی که درهمسایگی آن کلمه وجود دارد معانی متفاوتی اتخاذ می کنند باتوجه به گسترش برنامه های کاربردی متفاوت به زبان فارسی این نیاز احساس میشود که راه حلی برای ابهام زدایی کلمات درزبان فارسی نیز ارایه شود

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، شناسایی آماری الگو ، ابهام زدایی معنایی کلمات ، یادگیری ماشین ، یادگیری با حداقل نظارت