ارائه ی مدلی به منظور پیش بینی رویگردانی مشتریان شرکتهای مخابراتی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,136

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CMMS02_463

تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392

چکیده مقاله:

با توجه به رقابتی شدن صنایع گوناگون و محیط متغیر عصر حاضر،این صنایع بدنبال این هستند که حداکثر تلاش خود را در زمینه ی ارائه ی خدمات مورد انتظار مشتری ،به منظور حضور طولانی مدت در عرصه رقابت و حفظ مشتریان خود نمایند. همچنین هزینه های جذب مشتری جدید در آنها بسیار بیشتر از هزینه های مربوط به نگهداری مشتری فعلیشان می باشد. در نتیجه نگهداری مشتری موجود ،ازاهمیت فوق العاده ای برخوردار گشته است.علاوه بر این مشتریان به دلایل گوناگونی از قبیل کیفیت،هزینه ،دسترسی به فناوری بالاتر و ... اقدام به تغییر سرویس دهنده ی خود می کنند که روز به روز نیز بر این مشتریان افزوده می شود.در نتیجه،هدف تحقیق حاضر،مرور تحقیقات انجام شده در زمینه ی متغیرهای موثر در رویگردانی مشتریان شرکتهای مخابراتی،به منظور ارائه ی مدلی جامع برای پیش بینی رویگردانی مشتریان می باشد. نیجه تحقیق نشان می دهد که عواملی از قبیل هزینه ،کیفیت،رضایت،ورود رقبا با فناوری برتر،تبلیغات،نگرانی های امنیتی و اطلاعات جمعیت شناختی مشتری در رویگردانی آنها موثر می باشد.

نویسندگان

مهدی کاظمی

دانشیاردانشکده ی مدیریت دانشگاه سیستان و بلوچستان

رویا حجازی نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کرامتی، باس، سیدین اردبیلی، سید محسن، سهرابی، بابک. (1388). تحلیل ...
  • موتمنی، علی رضا، جعفری، ابراهیم، مجرد. فایق. (138) مدیریت ارتباط ...
  • ا ستا ن گلستا ن , گرگان- چها رد هم ...
  • Mattion, R. (2005). The Telco Churn Management HandbookXiآ Press, Oakwood ...
  • ا ستا ن گلستا ن , گرگان- چها رد هم ...
  • Ahn, J., Hana, S., & Lee, Y. (2006). Customer churn ...
  • Allahyari Soeini, reza, & Vahidy Rodpysh, keyvan. (2012). Applying Data ...
  • Anuwichanont, J. (2011), The Impact of Price Perception on Customer ...
  • Gappert, C. (2002). Customer Churn in the Co mmunications Industry. ...
  • Gerpott, T. J., Rams, W., & Schindler, A. (2001). Customer ...
  • Gronroos, C. (1997), From Marketing Mix To Relationship Marketing _ ...
  • Hadden, J, Tiwari, A, Roy , R, Ruta, D. (2005). ...
  • Kentrias, S. (2001). Customer relationship management: The SAS p ersp ...
  • Kim, H., & Kwon, N. (2003). The advantage of network ...
  • Kim, H.-S., & Yoon, C.-H. (2004). Determinants of subscriber churn ...
  • Mozer, Michael, Wolniewicz, Richard, Grimes, David, Johnson, Eric, & Kaushansky, ...
  • Oliver, R. L. (1980). A cognitive model of the antecedents ...
  • Saradh, Palshikar. (2011). Employees churn prediction. Expert Systems with Applications. ...
  • Shin, D. H., & Kim, W. Y. (2008). Forecasting customer ...
  • Tsai, Chih-Fong, & Lu, Yu-Hsin .(2009). Customers churn prediction by ...
  • Wang, Y. F., Ding-An, C., Mei-Hua, H., Cheng-Jung, L., & ...
  • Yang, Li-Shang, & Chiu, Chaachang. (2006). Knowledge Discovery on Customer ...
  • نمایش کامل مراجع