تخمین نقطه توان ماکزیمم بهینه در سیستمهای فوتوولتائیکبا استفاده از الگوریتم ژنتیکو تعقیب آن به کمکشبکههای عصبی
محل انتشار: دومین کنفرانس سالانه انرژی پاک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,139
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CLEANENERGY02_007
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1391
چکیده مقاله:
یک روش برای دسترسی به انرژی خورشیدی، تبدیل آن به انرژی الکتریکی با به کارگیری سیستمهای فوتوولتائیکPV)می باشد.یکی از موانع اصلی استفاده از این سیستمها، بازده پائین آنها به دلیلمتغیر بودن توان خروجی آرایهPVمیباشد. برای رفع این مشکل،تعقیب کنندههای نقطه توان ماکزیممMPPT)به منظور بهینه سازی نقطه کار توان، مورد استفاده قرار میگیرند. در این مقاله باتکیه بر مدل بهبود یافتهای از آرایهPVبرای تخمین نقطه توان ماکزیمم بهینه، از الگوریتم ژنتیکGA) استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
الگوریتم ژنتیکGA)تعقیب نقطه توان ماکزیممMPPT)سلول خورشیدی ، سیستم فوتوولتائیکPV)شبکه عصبی مصنوعیANN)
نویسندگان
مهدی رجبی وینچه
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهرکرد
عباس کارگر
عضو هیات علمی، دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :