اصول مدیریت دانش
محل انتشار: پنجمین همایش مراکز تحقیق و توسعه صنایع و معادن
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,147
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIMRDC05_211
تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1385
چکیده مقاله:
مدیریت دانش عبارت است از پایگاهی معتبر برای [] و راز بقا در محیط توام با تغییرات محیطی است. مدیریت دانش پالایش فرایندهای سازمانی است که از ترکیب هم افزایی فرایندهای اطلاعات، ظرفیت فن آوری و قابلیت نوآوری نیروی انسانی در سازمان بوجود می آید.
بسیاری از شرکتها در آغاز راهی هستند که احساس می نمایند دانش کارکنانشان مهمترین سرمایه ارزشمند محسوب می گردد . آنها ممکن است احساس درستی داشته باشند لیکن تعدادی از شرکتها بصورت عینی و ملموس اقداماتی در راستای مدیریت صحیح دانش در شرکت خود را در یک طیفی وسیع انجام داده اند.
اینکه مدیریت دانش را به فلسفه دانش و یا فن اوری مرتبط نمائیم معنای بسیار دور از واقعیت است. آنچه که مهم است این است که با یک بررسی عملی در خصوص چگونگی مدیریت آن و استفاده موثر از آن بیندیشیم.
در شرایط امروزی کسب و کار، مدیریت دانش مناسبترین فرم مذاکره را استفاده از روشهای تفصیلی گذشته نمی داند بلکه تدوین اصول سطح بالا (high-level principles) را مورد تاکید قرار می دهد.
به این معنا که وقتی یک سازمان تصمیم گیرد که کدامین اصول در حیطه مدیریت دانش (KM) قابل احترام است، این امر می تواند به خلق رویکرد های تشریحی و طرح های بر پایه همان اصول بیانجامد.
در طول دو سال گذشته تجربیات قابل توجهی در سازمانهای مختلفی که در زمینه مدیریت دانش کار کرده اند حاصل شده است. برخی از این سازمان ها سالیان متمادی در خصوص سر فصل ها کارکرده اند لیکن اخیرا همین شرکتها دریافته اند که آنها درحال مدیریت کردن دانش (Knowledge managing) بوده اند!
در این رابطه لازم است که صرفا به برخی از مهمترین مدل های مدیریت دانش (K M Models ) اشاره نموده و در خصوص دومدل از کاربردی ترین آنها توضیحاتی ارائه نمائیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن یار یگرروش
دانشجوی دکترای مدیریت منابع انسانی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :