تطبیق دنباله های DNA با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,811

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CHKI01_061

تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1388

چکیده مقاله:

تطبیق دنباله ها یکی از مسائل مهم در زمینه تحلیل های زیستی می باشد که می تواند به صورت سراسری یا محلی صورت گیرد و برای این منظور می توان از روش های مختلفی همچون برنامه نویسی پویا و الگوریتم ژنتیک استفاده کرد. در روش برنامه نویسی پویا با افزایش تعداد دنباله ها برای تطبیق، هزینه محاسبات و پیچیدگی زمانی و مکانی به صورت نمایی افزایش می یابد به همین دلیل یکی از روش هایی که اخیراً به منظور تطبیق دنباله ها توسعه داده شده است، الگوریتم ژنتیک می باشد. در این مقاله، تطبیق سراسری دنباله های DNA با استفاده از الگوریتم ژنتیک مطرح شده است و بر این اساس یک الگوریتم پیشنهادی ارائه شده که قابلیت توسعه برای تطبیق چندین دنباله را دارد. با تطبیق دنباله ها می توان میزان شباهت آن ها و نواحی همسان و غیر همسان را شناسایی کرد. نتایج حاصل از تطبیق می تواند در زمینه های مختلف علوم ژنتیک همچون تشخیص سلول های سالم از سلول های سرطانی، تشخیص رنگ چشم و ... استفاده شود. نتایج تجربی بدست آمده نشان می دهد، روش پیشنهادی نسبت به روش GAPSA قادر به یافتن تطبیق های بیشتری می باشد.

نویسندگان

سمانه نوفرستی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

قمرناز تدین تبریزی

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

حسین دلداری

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wu S., Lee M. Lee Y., Gatton T.M., "Multiple Sequence ...
  • Othman M.B., Cherif A.H., Azim G.A., "Genetic algorithms and scalar ...
  • Siddharthan R. _ Bioinformatic, Tasks, techniques, tools", 2005. ...
  • _ _ _ _ _ in BioinformaticsC _ _ _ ...
  • Lin C.H., Chen S.J., Chen S.. _ new method for ...
  • _ _ _ _ through [17] Needleman S.B., Wunsch C.D., ...
  • Durbin R., Eddy S., Krogh A, Mitchison G., "Biological sequence ...
  • _ _ and genome andlsi? Cold Spring _ New York, ...
  • Smith T.F., Waterman M.S., "Identification of common molecular subsequences", J. ...
  • Holland, J. H., "Adaptation in Natural and Articial Systems", MIT ...
  • Goldberg D.E., "Genetic Algorithms in Search, Optimizations, and Machine Learning", ...
  • Holland J.H., "Adaptation in Natural and Artificial Systems", The MIT ...
  • Notredame C., Higgins D.G., "SAGA: sequence alignment by genetic algorithm", ...
  • Zhang C., Wong A.K., _ genetic algorithm for multiple molecular ...
  • Anbarasu L.A., Narayanasamy P., Sundararajan V., "Multiple molecular sequence alignment ...
  • Nguyen H.D., Yoshihar I., Yamamori K., Yasunaga M., "Aligning multiple ...
  • Schwartz S., Kent W .J. Smit A., Zhang Z., Baertsch ...
  • Altschul SF, Gish W, Miller W, Myers EW, Lipman DJ. ...
  • نمایش کامل مراجع