A new modified chromotropic acid method for qualitative detection of methanol at trace levels in nonalcoholic media
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 792
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHCONF01_048
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
In this paper, a green and novel modified method was suggested for qualitative detection of methanol in solutions with no ethanol. There are many sophisticated methods for determination of methanol. But, all of these complicated methods require advanced instruments that are very expensive and troublous. Unlike methanol, many different chemical methods are established for direct determination of formaldehyde. In this study, a new modified micro qualitative method with clean standards, based on chromotropic acid method, has been suggested for detection of methanol content in nonalcoholic solutions. The proposed method has no need to special laboratory equipment or professional knowledge and it can detect trace amounts of methanol easily at very short time. Briefly, methanol content of solutions was oxidized to formaldehyde and then, the chromotropic acid method was applied for detection of produced formaldehyde as a sensitive and accurate method. To the best of our knowledge, there isn’t any report about qualitative method based on it.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Rafizadeh
Department of Nursing & Midwifery, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
Maryam Nasouri Gazani
Young Researchers and Elite Club, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
Shahab Shariati
Department of Chemistry, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :