شناسایی مناطق آسیب پذیر به آلودگی با استفاده از روش های DRASTICو GODS (مطالعه موردی : آبخوان دشت اردبیل )
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,077
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESET01_298
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
دراکثر مناطق ایران آب زیرزمینی مهم ترنی منبع تامین کننده آب کشاروزی، شرب وصنعت است. ازاینرو، برای حفاظت منابع آب زیرزمینی ازآلودگی هایی که آن راتهدید می کند، ارزیابی آسیب پذیری سفره های آب زیرزمینی انجام می گیرد. دراین پژوهش به منظورارزیابی آسیب پذیری آبخوان دشت اردبیل از مدل های GODS,DRASTIC استفاده شده است دراین روش ها با توجه به ویژگی های هیدرولوژیکی وهیدرولوژیکی منطقه مورد مطالعه آسیب پذیری آبخوان در مقابل عوامل آلاینده پهنه بندی شد ومناطق در محدوده با خطر آلودگی بالا قرار دارد ولی در روش GODS بیشتر منطقه در محدوده با خطر آلودگی متوسط قرار گرفته بود در حالت کلی هر دو روش اکثر مناطق شمال غرب محدوده مورد مطالعه آسیب پذیرتر از سایر نواحی آن نشان می دهد برای صحت سنجی مدل ها از مقادیر نیترات اندازه گیری شده در منطقه مورد مطالعه استفاده شد به طوری که با انطباق مقادیر یون نیترات برروی نقشه های آسیب پذیری مشاهده شد که در روش DRASTIC اکثر نقاط با نیترات بالا در محدوده با پتانسیل آلودگی بالا قرار دارد ولی در روش GODS در محدوده با پتانسیل آلودگی متوسط قرار داشت در همین راستا ،همبستگی بین نیترات ونقشه های آسیب پذیری مدل های GODS,DRASTIC محاسبه گردید همبستگی بین نیترات ومدل DRASTIC در حد قابل قبول تری از مدل GODS بود که این نشانگر کارآمدتر بودن مدل DRASTIC در تعیین مناطق آسیب پذیر در دشت می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم قره خانی
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی دانشگاه تبریز
عطالله ندیری
دکتری هیدروژئولوژی استادیار دانشگاه تبریز
اصغر اصغری مقدم
دکتری هیدروژئولوژی استاد دانشگاه تبریز
مهدی کرد
دکتری هیدروژئولوژی استادیار دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :