بهره گیری از شناخت و طبقه بندی خودکار تصاویر برای تشخیص الگو

بیش از دو دهه گذشته در زمینه های تشخیص الگو و پردازش تصویر، تحقیق و توسعه های گسترده ای صورت گرفته است. تشخیص الگو، روشی است علمی که هدف آن دسته بندی اشیا به تعدادی موضوع یا کلاس می باشد. این اشیا بسته به کاربردشان (که می تواند عکس، سیگنال یا هر نوع اندازه گیری باشد) به طبقه بندی نیاز دارند. زمینه هایی که در این رشته استفاده شده، شامل کسب و کار، پزشکی، اتوماسیون، اطلاعات نظامی، ارتباطات، صنعت و تجارت و بسیاری از زمینه های دیگر می باشد. شاید یکی از مهم ترین دلایلی که موج شده است تشخیص الگو جایگاه ویژه ای در پژوهش های روز داشته باشد، نقش طبقه بندی خودکار تصویر در تحقق آن است. ما در این مقاله به بررسی تحولات اخیر در روش ها ی طبقه بندی خودکار تصاویر و پردازش تصویر برای تشخیص الگو می پردازیم.

کلیدواژه ها:

تشخیص الگو ، طبقه بندی خودکار تصاویر ، پردازش تصویر ، ماشین بردار پشتیبان ( SVM)