مطالعه پیش بینی جریان در رودخانه ها با سیستم هوشمند شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: پنجمین همایش ملی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,428
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE05_526
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390
چکیده مقاله:
لزوم پیش بینی جریان در رودخانه ها، در مدیریت صحیح منابع آب جهت مصارف کشاورزی، شرب، صنایع، جریانات ورودی به مخازن سد، همچنین ساماندهی رودخانه ها و سامانه های هشدار سیل و... و نمود بارز اثرات اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی آن در جامعه، همواره مهندسین رودخانه و محیط زیست را به سمت مدلهای با قابلیت پیش بینی با سرعت پاسخگویی بالا و درصد خطای پایین سوق داده است .لذا مدلهای نوین شبکه عصبی مصنوعی (ANNS)به عنوان مدلهای تجربی که به مدلهای جعبه سیاه معروفند با قابلیت مدلسازی پدیده های غیر خطی ضمن برآورده کردن این نیازها ونیز بدون نیاز به پارامترهای گوناگون و... از دیگر همتایان سنتی خود همچون مدلهای رگرسیونی و سری زمانی سبقت گرفته و نگاه کارشناسان حوزه منابع آب را به سوی خود معطوف داشته است. در این پژوهش از آمار هیدرومتری و هواشناسی(بارش، دبی و تبخیر) 23سال آبی درمقیاس زمانی ماهانه بر روی رودخانه گاماسیاب و همچنین از نرم افزار MATLABویرایش 7.8 در شاخه Neural Networkجهت مدلسازی بهره گرفته شده است. الگوهای متفاوتی از داده ها بعنوان پارامترهای ورودی شبکه های پس انتشار پیشخور(FFBP) که شبکه های چندلایه پرسپترون هم نامیده می شوند مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصله بیانگر قابلیت بالای مدل در الگوهایی که از پارامترهای ورودی دبی و بارش ایستگاههای بالادست و تبخیر در نقطه خروجی استفاده گردیده است می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشید سلمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - آب،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :