بررسی هویت امضابا استفاده ازالگوریتم های خوشه بندی تک کلاسی

امضاء یکی ازاساسی ترین و حساس ترین ارکان دنیای مجازی بانک الکترونیکی شهر الکترونیکی و ... می باشد ازاین رو ابداع روش های جهت تشخیص نمونه های جعلی امضا ازمواردی است که همواره مورد توجه محققین بود هاست درمیان روشهای مختلف موجود دسته بندهای یک کلاسی به دلیل توانایی درتشخیص نمونه های پرت و دقت بالا درشناسایی نمونه های غیرهدف به عنوان گزینه مناسبی درحل مساله تشخیص امضا مطرح میشوند درروش پیشنهادی با بهره گیری ازمشهورترین دسته بندتک کلاسی مبتنی برمرز بهترین سطح تصمیم جهت جداسازی نمونه های نرمال امضا ازنمونه های جعلی آن ایجاد شده است برای این منظور ابتدا ویژگیهای مناسبی ازنمونه های نرمال امضا استخراج شده و جهت تعلیم به دسته بند تک کلاسی ارایه شده است مزیت اصلی این روش عدم نیاز به نمونه های جعفلی امضا درفرایند اموزش است الگوریتم پیشنهادی برروی یک مجموعه امضا فارسی پیاده سازی شده است و امضاها با دقت 95درصد دسته بندی شده است این روش توانسته است صددرصد امضاهای جعلی را شناسایی کند.

کلیدواژه ها:

شناسایی امضاء ، طبقه بندی تک کلاسی ، Support Vector Data Description (SVDD)