Object Shape and Color Recognition by Using a Controllable Optical Scanning System
محل انتشار: دومین همایش کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,797
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIEEE02_083
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
چکیده مقاله:
In this research, design and operation of an optical system for surface profiling and object shape learning are reported. The reported opto-mechanical consists of a light source, double-fiber optical design and an mechanical scanning system. In this design one fiber transmits the source light to the object surface and the second one transmits the light reflected off the surface to a photodetector for the reflection analysis. By scanning the double-fiber probe in light reflection properties of different plane- and curved-surfaces are investigated. Reflection signals for the plane and cylindrical surfaces made with different curvatures and materials are described. In order to see the effect of the surface material, for a fixed radius cylinder, the surface reflecting material is changed and the reflection response curves analyzed. Our results show that the reported system can be used effectively to monitor the object surface profiles and to recognize the curvature of the scanned object surface. Such information can be obtained for both the metallic and non-metallic surface materials. Obtained results show that the reported optical system provides a simple method for the object shape study and determination of different surface structures through the optical reflection signal investigations
نویسندگان
Mozhgan sharifian
Islamic Azad University
H. Golnabi
Institute of Water and Energy Sharif University of Technology Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :