سیستم های توصیه گر
محل انتشار: دومین همایش کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 13,011
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIEEE02_037
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
چکیده مقاله:
امروزه به علت رشدروزافزون اینترنت و حجم عظیمی از اطلاعات نیاز به سیستمهایی داریم تا بتوانند مناسب ترین خدمات و محصولات را به کاربر توصیه کنند سیستمهایی که این وظیفه را انجام میدهند سیستمهای توصیه گرنامیده می شوند سیستمهای توصیه گربا یکسری الگوریتم ها و روشهای خاصی سعی می کنند که مناسبترین اقلام از قبیل داده اطلاعات و کالا را شناسایی کرده و نزدیکترین کالا به سلیقه کاربر را به وی پیشنهاد کنند ما دراین مقاله انواع سیستمهای توصیه گرسنتی و جدید را مورد بررسی قرارمیدهیم و درپاین مسائل و چالشهای سیستم های توصیه گرا را ذکر می کنیم.
کلیدواژه ها:
پالایش اطلاعات - پالایش گروهی - سیستمهایتوصیه گر - recommender systems ، collaborative filtering
نویسندگان
طاهره حیدری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد
محمدجواد کارگر
استادیار دانشگاه آزاد میبد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :