ارزیابی جمعیتی برخی از گونه های زعفرانCrocus L در ایران بر مبنای صفات ریختی و ویژگیهای زیستگاهی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 805
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCASD02_025
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
روابط بین گونه ای 15 جمعیت از 6 گونه ی جنس زعفران (یک گونه زراعی و 5 گونه وحشی) از 5 استان ایران، با استفاده از نشانگرهای مورفولوژیک، مورد بررسی قرار گرفته است. رویشگاه های طبیعی این گونه ها در کشور دامنه ی وسیعی از زیستگاه ها از شمال شرق تا شمال غرب و همچنین غرب کشور را در بر می گیرد. از آن جا که خصوصیات مورفولوژیکی تحت تاثیر عوامل اکولوژیکی و شرایط اقلیمی متغیر می باشند، بنابراین مطالعه ی تعامل بین عوامل زیست محیطی و ویژگی های های مورفولوژیکی داده های مورفولوژیکی، در جدایی جمعیت های 6 گونه ی مورد (UPGMA) ضروری به نظر می رسد. آنالیز خوشه ای بسیار C.caspius و C. michelsonii ،C. almehensis ،C.speciosus ،C.haussknechtii ،C.sativus) مطالعه بر مبنای داده های مورفولوژیکی که برای تعیین رابطه ی بین عوامل اکولوژیکی و گونه ها و CCA موثر بوده است. گروه بندی همچنین مهم ترین عوامل در جدایی و توزیع گونه ها، به کار رفته است، نشان می دهد که طول و عرض جغرافیایی، ارتفاع، مجموع و میانگین ماهیانه ی بارندگی و دما، تاثیر بسزایی در جدایی صفات مورفولوژیکی گونه ها بر اساس عوامل اکولوژیکی و شرایط اقلیمی دارد. با درک رابطه ی بین عوامل اکولوژیکی و توزیع گونه ها، کاربرد نتایج به دست آمده در مدیریت و حفظ بقای گونه های زعفران در شرایط اکولوژیکی و اقلیمی مناسب، ممکن می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملیکا سادات طبسی
دانشجو کارشناسی ارشد سیستماتیک اکولوژی دانشگاه شهید بهشتی
مسعود شیدایی
استاد دانشکده علوم زیستی دانشگاه شهید بهشتی
احمدرضا محرابیان
استادیار دانشکده علوم زیستی دانشگاه شهید بهشتی
زهرا نورمحمدی
استادیار دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :