ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تخمین ضریب خاک_آب نیکل با کمک برنامه نویسی ژنتیک

محل انتشار: کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین در مهندسی عمران، معماری، محیط زیست و مدیریت شهری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 972

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/389837

شناسه ملی سند علمی:

CAECONF01_311

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

افزایش نگرانی های زیست محیطی دردهه های اخیر به علت افزایش عناصرسنگین درمحیط منجر به پیداشدن راه های نوین وهرچه دقیقتر دررفع الاینده ها درخاک آب وهوا شدها ست ورود عناصر سنگین مانند نیکل همراه با پسماندهای جامدشهری و صنعتی باعث اغشته شدن لندفیلدها و درنتیجه خاک به این فلزات میگردد یکی ازمهمترین پارامترها درپیش بینی انتقال فلزات سنگین درمحیط زیست ضریب توزیع آب - خاک kd می باشد تحقیق حاضر با کمک بانک داده ی گرداوری شده ازمنابع معتبر علمی و برپایه استفادها زروش برنامه نویسی ژنتیک Genetic Programming مدلی عددی جهت تخمین ضریب توزیع خاک - آب باخطای کمتر و دقت بالاتر نسبت به روشهای پیشین ارایه میدهد رابطه جدید پیشنهادی با دقیقترین روشهای مطرح درمراجع علمی مقایسه شده و مشخصات اماری آنها ارایه میشود مقایسه پارامترهااماری برای پیش بینی داده هادراین تحقیق نسبت به دیگر روشها ازدقت بیشتر و خطای کمتری برخوردار می باشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

امین فلامکی

استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه پیام نور

یکتا سیف

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • افتوت .امیر، محمدی .میترا -کاربرد فیلتر شن-خاک آهکی برای کاهش ...
  • آفلامکی امین، اسکندری مهناز .تخمین ضریب توزیع خاک-آب فلزات سنگین ...
  • امسلم پو.داریوش-آلاینده های خاک و روش های پاکسازی آنها 1390 ...
  • اعلیرضا! مهدی-کتاب الگوریتم های ژنتیک و کاربردهای آن _ ...
  • Birijesh.K, Giri.J-Applied soft computing 2012. ...
  • Carlon, C., Dalla Valle, _ and Marcomini, A. 2004. Regression ...
  • Falamaki, A.(2013). Artificial neural network application for predicting soil distribution ...
  • Ferreira.C Departamento de ciencias agrarias University (2014) dos acores 2101 ...
  • Ferreira .C (2001) Gene Expression Programming : A New Adaptive ...
  • Gil-Garcia, C., Rigol, A. and Vidal, M.(2011). The use of ...
  • Johari.A, Hooshmandnej ad.A (2015) Prediction of soil-water characteristic curve using ...
  • Koza, J. (1222), Genetic programming: on the programming of computers ...
  • Noa K. Ishikawa , Shigeo Uchida , Keiko Tagami-(2008) Estimatin ...
  • Mollahasani, A., Alavi, A.H. & Gandomi, A.H. (2011). Empirical modeling ...
  • Noa. KIshikawa, Shigeo .U, Keiko.T(20 14)-Estimation of soil-soil solution distribution ...
  • Shiri, J., Sadraddini, A.A., Nazemi, A.H., Kisi, O., Landeras, G., ...
  • SueEllen Hat and Randi L.Haupt (2014)Utah State University. Logan Ut ...
  • Suen.Z, Donald. S, Paulf. S(2004)-Predicting Soil-Water Partition Coefficients for admium. ...
  • Vandenhove, H., C .GIL-garcia _ A.Rigol _ M.Vidal(2002) _ Belgian ...
  • Vandenhove, H _ _ , May. V, Geert.O miquel .V-Proposal ...
  • Wilag.A, Haupt Sue -Prctical genetic Algorithms-(2 004) ...
  • Gep Soft. geneExproToo Is-http://www. gepsoft.com ...
    • نمایش کامل مراجع