پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در حوضه آبخیز چهل چای استان گلستان

در این تحقیق اقدام به پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه چهل چای استان گلستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. بعد از جمع آوری داده ها، همه لایه های مورد مطالعه در پهنه بندی زمین لغزش به صورت رستری تبدیل شدند تهیه شدند . ابتدا پارامترهای ورودی استخراج و شبکه عصبی بر مبنای آنها توسط الگوریتم لونبرگ مارگوارت آموزش داده شد. سپس کارایی شبکه آموزش داده شده مورد تست قرار گرفت. ساختار نهایی شبکه دارای 13 نرون در لایه ورودی 14 نرون در لایه میانی و 1 نرون در لایه خروجی بود. در نهایت با توجه به وزن خروجی، منطقه مورد مطالعه، از نظر حساسیت به خطروقوع زمین لغزش، به پنج کلاس طبقه بندی شد که، براساس آن 1/3 درصد زمین لغزش ها در کلاس یک، 1/7 درصد زمین لغزش ها در کلاس دوم 6/4 درصد زمین لغزش ها در کلاس سوم،15 درصد زمین لغز شها در کلاس چهارم،75 درصد زمین لغزشها در کلاس پنجم قرار گرفته اند . ارزیابی مدل با استفاده از شاخص ROC نشان داد که میزان دقت مدل در این حوضه 77 درصد بود

کلیدواژه ها:

زمین لغزش ، پهنه بندی خطرزمین لغزش ، شبکه عصبی مصنوعی ، حوضه چهل چای ، شاخص ROC