بهینه سازی زمانبندی مسیرپایگاه داده ابربراساس ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازازدحام ذرات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 744
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_642
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
این مقاله برای رفع مشکل زمانبندی مسیرپایگاه داده ابری یک الگوریتم زمان بندی مسیرپایگاه داده ابری براساس ترکیب پویای الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازازدحام ذرات طراحی می کند درابتدا با بکارگیری الگوریتم ژنتیک قدرت جستجو را بالا برده و به وسیله الگوریتم بهینه سازازدحام ذرات با سرعت بالایی جوابهای بهینه حاصل میشود این مقاله یک الگوریتم منطقی را پیشنهاد می کند که میتواندپایگاه داده موردنیاز را به سرعت و بطور موثربیابد و بارکاری پویای مسیریابی پایگاه داده ابر را کاهش داده کارایی محاسبات ابری را بهبود بخشد
کلیدواژه ها:
الگوریتم بهینه سازازدحام ذرات ، الگوریتم ژنتیک ، پایگاه داده ابری ، زمان بندی مسیرپویا ، محاسبات ابری
نویسندگان
شبنم قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد
محمد کلانتری
استادیاردانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :