نحوه عملکردسیستم های فازی تکاملی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,098

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_616

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

تکنیکهای هوش محاسباتی مانند شبکه های عصبی منطق فازی والگوریتم های تکاملی ازجمله تکنیکهای قابل توجه هستند که میتوانند درحل مسائل سخت و پیچیده بسیارمفیدتر ازروشهای کلاسیک واقع شوند دراین میان ترکیب این روشها نیز شایان توجه است که ازجمله آنها میتوان ترکیب منطق فازی با الگوریتم های تکاملی را نام برد که سیستم های فازی تکاملی نمونه ای ازآن می باشد یک سیستم فازی تکاملی درحقیقت یک سیستم فازی است که توسط یک فرایند یادگیری که برمبنای یک الگوریتم تکاملی است تقویت شده است وبطورکلی این فرایند یادگیری وظیفه طراحی اتوماتیک یک سیستم فازی را برعهده خواهد داشت هدف این مقاله معرفی سیستم های فازی تکاملی بخصوص سیستم های فازی مبتنی برقاعده و نگاهی گذرا به نحوه عملکرد آنها می باشد

کلیدواژه ها:

منطق فازی ، سیستم های فازی ، محاسبات تکاملی ، سیستم های فازی تکاملی ، سیستم های مبتنی برقاعده فازی

نویسندگان

سیدمجتبی سالاری

دانشگاه آزادقزوین

مهدی عسکرکافی

دانشگاه آزادمهریز

محمدجواد فتاحی

دانشگاه آزاداشکذر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chen, C. C, "Design of PSO-based Fuzzy Classification Systems", Tamkang ...
  • Hamidi, M. and Meybodi, M. R., "A Fuzzy Classifier based ...
  • A.E.Eiben J.E.Smith , Introduction to Evolutionary Computing (Springer2003) ...
  • William M. Spears, An Overview of Evolutionary Computation. proceedings of ...
  • http://www. ensej am. ir/IMRT/algo .html 2008 ...
  • Masoodi, B., Meybodi, M. R. and M. Hashemi, _ Cooperative ...
  • Ioannis Karafyllidis, " Acceleration of cellular automata algorithms using genetic ...
  • Hideyuki TAKAGI, Introduction to Fuzzy Systems, Neural Networks, and Genetic ...
  • http://www. irexpert. ir/Up l _ ade dF i _ _ ...
  • T. munakata , Y.Jani , Fuzzy Systems:An Overview March ...
  • Francisco Herrera, Genetic Fuzzy Systems: Status, Critical C _ iderations ...
  • Francisco Herrera, Luis Magdalena, Introduction: Genetic ...
  • JOURNAL OF INT ELLIGENT SYSTEMS, VOL. 13, 887]890 1998 ...
  • Michael A. LEE and Hideyuki TAKAGI, Integrating Design Stages of ...
  • Jorge Casillas, Oscar Cordon, Maria Jose del Jesus, and Francisca ...
  • Chen Ji-in, Hou Yuan-long, Xing Zong-yi, Jia Li- min, and ...
  • Journal of Computer Science and Network Security, VOL.6 No.8A, August ...
  • J. F _ Amaral , Evolutionary Fuzzy System Design And ...
  • Urich Bodenhofer, Francisco Herrera, Ten Lectures on Genetic Fuzzy Systems, ...
  • O. Cord on, F. Herrera, F. Gomide, F. Hoffmann, L. ...
  • Ching-Chang Wong, Chia-Chong Chen, and Bo- Chen Lin, Design of ...
  • Hisao Ishibuchi, Ken Nozaki, Selecting Fuzzy If- Then Rules for ...
  • Enwang Zhou and Alireza Khotanzad, Fuzzy Classifier Design Using Genetic ...
  • Nozaki, K., Ishibuchi, H. and Tanaka, H., C lassification ...
  • Systems", IEEE Trans. on Fuzzy Systems, Vol.4, No. 3, Aug., ...
  • Wang, L. X. and Mendel, J. M., "Generating Fuzzy ...
  • Systems, Man and Cybernetics, Vol. 22, pp. 1414-1427, 1992. ...
  • W. Pedrycz, Fuzzy evolutionary computing, Soft Computing 2 (1998) 61D72 ...
  • Blake, C., Keogh, E. and Merz, C. J., UCI Repository ...
  • C.C.Lee, Fuzzy Logic in Control Systems:Fuzzy C ontro ller-Part ...
  • Cybern.Vol.20, pp.404-43 5, Mar/Apr. 1990. ...
  • Fuzzy Logic, Lofti A. Zadeh, University of California, Berkeley, IEEE, ...
  • T. Back, D. Fogel, Z. Michalewicz, Handbook of Evolutionary Computation. ...
  • R. Alcala, F. Herrera, "Genetic Tuning on Fuzzy Systems Based ...
  • D. E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine ...
  • نمایش کامل مراجع