بررسی و مقایسه ی الگوریتم های بهینه ردگیری شی متحرک جهت پیاده سازی روی MATLAB
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,005
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_612
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
مقاله حاضرپیاده سازی یک سیستم ردگیری شی متحرک دریک توالی ویدیویی را معرفی می کنداین ردگیری شی متحرک دربسیاری ازکاربردهای بینایی وظیفه ای حائزاهمیت دارد مراحل اصلی تجزیه و تحلیل ویدیویی دومرحله است شناسایی شی متحرک موردنظر و ردگیری این اشیاازفریمی به فریم دیگردرروش مشابهی اغلب الگوریتم های ردگیری ازروشهای از پیش تعیین شده برای پیش پردازش استفاده می کنندمادرتحقیق خود چندین الگوریتم ردگیری شی Meanshift ، Camshift ، Kalman filter رابا روشهای پیش پردازش متفاوتی پیادهس ازی نموده ایم سپس عملکرد این الگوریتم ها برای توالیهای ویدیویی مختلف را ارزیابی نمودیم نتایج بدست امده عملکردهای خوبی را مطابق با معیارهای میزان کاربرد پذیری و ارزیابی نشان داده اند
کلیدواژه ها:
الگوریتم های ردگیری ، یبنایی ماشین Machine vision/ ردگیری شی متحرک ، Meanshif ، Camshift ، Kalman filter ، پیاده سازی
نویسندگان
سیدکیوان شمسی پور
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی برق الکترونیک
راهبه نیارکی اصل
دکتری برق و الکترونیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :