ارائه یک روش انتخاب ویژگی جدیدبراساس الگوریتم بهینه سازی فاخته

مسئله انتخاب ویژگی یکی ازمسائل مهمی است که دریادگیری ماشین و شناسایی اماری الگومطرح است دراین مقاله یک الگوریتم انتخاب ویژگی مبتنی برفیلتربرای انتخاب زیرمجموعه بهینه ویژگیها براساس الگوریتم بهینه سازی فاخته و توسط کلاس بندی کننده شبکه عصبی ارایه میشود درروش پیشنهادی ابتدا فیلتر اطلاعات متقابل به محاسبه ارتباط و افزونگی ویژگی پرداخته و ازنتایج آن درتابع برازندگی الگوریتم بهینه سازی فاخته استفاده شده است سپس کلاس بندی کننده شبکه عصبی جهت ارزیابی دقت کلاس بندی زیرمجموعه ی انتخاب شده بکارگرفته شده است این الگوریت برروی شش مجموعه داده معروف ازمجموعه داده های یادگیری ماشین تست گردیده است و نتایج نشان میدهد این الگوریتم هم ازنظرکارایی محاسباتی و هم ازنظر دقت کلاس بندی عملکردمناسبی ارایه میدهد

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی ، الگوریتم بهینه سازی فاخته ، کاهش ابعاد ، شبکه عصبی مصنوعی