بررسی روشهای مختلف استخراج جوامع درشبکه های اجتماعی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,135
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_568
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
مجموعه داده ها ازبسیاری ازحوزه های مختلف درجهان واقعی نشات میگیرد که میتوانند بصورت شبکه های تعاملی ظاهر شونددردهه فعلی شبکه های اجتماعی بارشدروزافزونی درحال توسعه می باشندبه نحوی که درحال حاضربعضی ازاین شبکه ها دارای بیش ازدهها میلیون عضو می باشند تشخیص جوامع درتحلیل شبکه های اجتماعی یک موضوع مهم شده است باکمک روشهای استخراج جوامع میتوان رفتارهای گروهی را دسته بندی کرد ومطالعه هرقسمت را بصورتمتمرکز انجام داد دراین مقاله روشهای اصلی تشخیص جوامع بررسی شده است و درپایان برخی ازچالشهای مطرح درتشخیص جوامع بیان شده است
کلیدواژه ها:
پارامترشباهت ، ماژولاریتی ، روش خوشه بندی سلسله مراتبی ، روش Partitioning ، روش spectral ، روش بیزین
نویسندگان
سمانه حسن زاده
دانشجوی ارشدنرم افزار
ملیحه ابراهیمی نژاد
دانشجوی ارشدنرم افزارکامپیوتر
مهرداد جلالی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :