بررسی چندالگوریتم تشخیص عنبیه و مقایسه آنها باهمدیگر

بیومتریک ها بطور ذاتی یک روش قابل اعتمادتروتواناتر درشناسایی هویت بشرمی باشند که ازویژگیهای فیزیولوژیکی یارفتاری برای شناسایی استفاده می کنند ویژگیهای فیزیولوژیکی مانند عبیه اثرانگشت صورت موو شکل هندسی دست می باشد و ویژگیهای رفتاری مانندصدا شیوه راه رفتن حرکت ضربه زدن به کلید و امضای دست خط می باشد بطوراماری ثابت کردند که نمونه های عنبیه برای اندازه گیری های بیومتریکی مناب و منحصربفرد هستند شناسایی ازطریق عنبیه طی سه مرحله انجام میشود گام اول پیش پردازش تصویرimage preprocessing گام دوم استخراج ویژگیهاfeature extraction و گام سوم تطبیق نمونه template Matching پیش پردازش تصویر خود شامل سه مرحله می باشد پیدا کردن عنبیه درتصویرiris localization هنجارسازی عنبیه iris normalization و جلوه دادن تصویرimage enhancementمادراین مقاله به مرحله سوم شناسایی ازطریق عنبیه یعنی تطبیق می پردازیم که دراین مورد روشهای Libor Masek ، Hamming Distance فاصله همینگ تطبیق عنبیه براساس نقشه وزن شخصی شده Personalized Weight Mapو تطبیق با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی چندبعدی که درتطبیق عنبیه استفاده میشوند الگوریتم Mdann رامعرفی میکنیم وسپس این روشها راازنظر دقت و عملکردباهم مقایسه می کنیم

کلیدواژه ها:

الگوریتم تشخیص عنبیه ، بیومتریک ها ، کدعنبیه ، مقایسه الگوریتم ها ، Hamming Distance ، Iris Matching