بررسی تطبیقی نظریه های یادگیری درروانشناسی بامدلهای یادگیری ماشین
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,271
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_208
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
امروزه دانشمندان تلاشهای بسیاری برای پی بردن به اینکه ذهن چیست و مغزچگونه پردازش می کند انجام داده اند که حاصل این کوشش ها بوجود امدن علوم شناختی است که بطور خلاصه میتوان آن را مطالعه بین رشته ای و علمی ذهن تعریف کرد این رشته ها شامل فلسفه روانشناسی زبان شناسی هوش مصنوعی رباتیک و علوم اعصاب است دانشمندان علوم شناختی ذهن را همچون یک ماشین با سازوکاری خاص می نگرند و سعی می کنند تا این نوع ذهن را بفهمند دراین مقاله قصد داریم به مقایسه یادگیری انسان و یادگیری ماشین بپردازیم برای بررسی اینکه ذهن انسان چگونه یاد میگید ازنظریه های یادگیری درروانشناسی استفاده کردیم و سعی کردیم آن را با مدلهای یادگیری ماشین تطبیق دهیم این دسته بندی تاکنون دریادگیری موجودات زنده و مقایسه آن با مدلهای موجود یادگیری ماشین صورت نگرفته است و می توان اظهار کرد که موضوع این پزوهش یک کارجدید درزمینه یادگیری ماشین است هدف ازانجام این مطالعه این است که قابلیت های شناختی درموجودات زنده به شکل علمی تعریف شوند بعدبه زبان ریاضی ترجمه و به شکل کمی مشخص شوند واین کمیات درابزارهای صنعتی مثل ربات ها پیاده سازی شوند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آسیه خسروانیان
دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار
محمدابراهیم شیری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
امین زارع
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :