داده کاوی برروی پایگاه داده زیستی DATA minning

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,059

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_172

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

باتوجه به حجم داده های سیستم های پزشکی ورشدروزافزون پایگاه داده های پزشکی استفاده ازسیستم های تحلیل داده سنتی کارایی لازم رادیگر ندارند ازاین رو دراین مقاله سعی شده است تابااستفاده ازروشهای داده کاوی به تحلیل و بررسی داده های پزشکی که غالبا مربوط به تشخیص سرطان می باشد بپردازیم یکی ازمهمترین چالشهای داده کاوی برروی داده های سرطانی تعدادویژگیهای بسیارزیاد آنها می باشد دراینجا ما باروشهای انتخاب خصیصه ژنهایی که اطلاعات مفیدتری را دراختیارما قرار میدهند شناسایی کرده سپس با الگوریتم های مختلف دسته بندی را انجام دادیم دراین مقاله ازابزار weka به منظور داده کاوی و تحلیل نتایج استفاده کردیم

نویسندگان

پیام صادق زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد

پیمان صادق زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد

رضا رخصت

دانشجوی کارشناسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A review of feature selection techniques in bio informatics_B io ...
  • An ensemb co rrelation-based gene selection algorithm for cancer classification ...
  • نمایش کامل مراجع