ادراک ساکنان شهر طرقبه از اثرات گردشگری
محل انتشار: اولین همایش بین المللی علمی راهبردی توسعه گردشگری جمهوری اسلامی ایران، چالش ها و چشم اندازها
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 960
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BCIT01_149
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
نوشتار حاضر ادراک ساکنان شهر طرقبه از اثرات گردشگری را با استناد به تئوری مبادله اجتماعی مورد مداقه قرار داده است. بنابر رویکرد مذکور احتمالاً به شرط آنکه منافع ادراک شده گردشگری بیشتر از هزینههای ادراک شده آن باشد،ساکنان از گردشگری بیشتر حمایت خواهند کرد. مدل نظری این مطالعه تأثیر سه عامل حس تعلق به اجتماع ، نگرانی اجتماعی و ارزشهای بوممداری را بر ادراک ساکنان از اثرات گردشگری مورد بررسی قرار داده است. تحقیق از نوعمقطعی و دادهها با پرسشنامه و مصاحبه گردآوری شده است. جمعیت آماری پژوهش موردنظر، اصناف طرقبه و جمعیتنمونه 305 نفر از شاغلان واحدهای صنفی هستند که به روش نمونهگیری تصادفی سیستماتیک انتخاب شدهاند. مبادله ادراک منافع و هزینهها، متغیر وابسته تحقیق حاضر است که از تفاضل ادراک منافع از هزینهها به دست آمد. یافتههایپژوهش نشان میدهد کمی بیش از نیمی از ساکنان، منافع و هزینهها را به طور برابر ادراک میکنند، حدود 10 درصد آنان هزینهها و حدود 33 درصد نیز منافع گردشگری را بیشتر ادراک میکنند. همچنین طبق نتایج، دو متغیر نگرانیاجتماعی و حس تعلق به اجتماع با متغیر مبادله ادراک منافع و هزینهها رابطه معناداری دارد. بنابراین، با توجه به نتایجتحقیق، راهبرد پیشنهادی برای حمایت بیشتر ساکنان از گردشگری این است که مسئولان برای کاهش نگرانی ساکنان، توسعهای را انتخاب کنند که تأثیرات منفی این صنعت را کاهش دهد و با استفاده از مشارکت مردم در شناسایی مسائل و نیازهای منطقه و ارائه راهحل از سوی آنان حس تعلق اجتماعی را در آنان تقویت و در نتیجه توجهشان را برای حمایت از گردشگری جلب کنند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه نقی پور
کارشناس ارشد جامعه شناسی
مژگان عظیمی هاشمی
استادیار،گروه جامعهشناسی گردشگری پژوهشکده گردشگری جهاد دانشگاهی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :