ارزیابی نواحی مستعد کشت پسته در دشت نیریز با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 759
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASDOFC03_082
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
حفظ منابع آب و خاک برای هر کشور به عنوان سرمایه ای بسیار ارزشمند و یکی از شاخص های اصلی توسعه پایدار تلقی می گردد، چرا که آب و خاک و شرایط آب و هوایی سه فاکتور اساسی برای رشد گیاه به منظور تولید محصولات کشاورزی محسوب می گردد. پس با توجه به روند رو به افزایش جمعیت کشور و نیاز روز افزون مواد غذایی ضرورت دارد جهت حفظ و بهره برداری صحیح از آن اهمیت بسیار قائل شویم و به منظور حفظ و حراست از آب و خاک در جهت نیل به اهداف برنامه هایاجتماعی و اقتصادی پروژه های تحقیقاتی، راه حل های منطقی و مناسبی را ارائه دهیم. بنابراین در راستای مکانیابی صحیح و دستیابی به کشاورزی دقیق که یکی از موضوعات زیست محیطی دنیا است استفاده از روش های نوین ضروری می باشد. در تحقیق حاضر با استفاده از توانایی سامانه اطلاعات جغرافیایی به ارزیابی نواحی مستعد کشت پسته در شهرستان نیریز پرداخته شد. بدین منظور اطلاعات اولیه آب (شوری، سدیم قابل جذب آب و کلر)، خاک (شوری، سدیم قابل جذب خاک و عمق خاک)، توپوگرافی (شیب و طبقات ارتفاعی) و هواشناسی (متوسط دما، حداقل دما، حداکثر دما، دمای گرده افشانی، رطوبت نسبی و باران) منطقه جمع آوری و با استفاده از روش کریجینگ و رگرسیون در سامانه اطلاعات جغرافیایی میانیابی شدند؛ سپس بر اساس رابطه بین هر یک از پارامترهای محیطی و اقلیمی شهرستان نیریز و نیازهای اکولوژیکی پسته به طبقه بندی نقشه های حاصله بر اساس قابلیت کشت پسته پرداخته شد. در نهایت با بهره گیری از روش سلسله مراتبی، تخصیص ارزش و تلفیق نقشه های حاصله در محیط جی آیاس انجام که نتایج حاصله نشان داد که 45 درصد از ارضی مناسب، 46 درصد نسبتاً مناسب و 9 درصد از ارضی ضعیف و نامناسب جهت کشت گونه پسته می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حلیمه جمشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
هادی عبدالعظیمی
استادیار گروه علوم خاک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :