منظر به مثابه مکان
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی معماری و منظر شهری پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,125
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHCONF02_053
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
این مقاله درآمدی بر موضوع منظر و ارتباط آن با انسان و جامعه است. اما آیا در حالی که موضوع منظر خود موضوع چندانمشخص و معینی نبوده و این مساله نوپا و در عین حال گسترده است، می توان به بررسی ارتباط آن با موضوعات دیگر پرداخت؟اگر چه نمی توان تعریف جامعی برای منظر ارائه داد اما یک راه شناخت آن، تحلیل بیشتر ارتباط منطر با زمینه های دیگر است.یکی از مهمترین این زمینه ها، انسان به عنوان به وجودآورنده - ذهنی و عینی- و مخاطب اصلی منظر است. جامعه به عنوان مجموعه ای از انسانها و به عنوان یکی از اصلی ترین و تأثیرگذارترین بسترهای زندگی انسان، از دیگر این زمینه هاست.یکی از معانی مهم و مؤثر در ارتباط انسان و محیط که مورد توجه طراحان بوده، حس تعلق است. در روشهای طراحی محیطیعلیرغم استفاده فراوان از این واژه، تعریف مشخص و معینی از این معنا و عناصر تشکیل دهنده آن ارائه نگردیده است. لذا با هدفشناسایی این حس در معماری و خاصه معماری منظر ، به بررسی اجمالی حس تعلق و عوامل تشکیل دهنده آن پرداخته و بارویکردهای هستی شناسانه و معرفت شناسانه ادبیات موضوع بررسی شد. نتایج پژوهش نشان می دهد حس تعلق از معیارهایارزیابی محیط های با کیفیت بوده و در معماری و رشته های طراحی محیطی، ویژگی های کالبدی نظیر فرم (رنگ و اندازه و شکل ومقیاس) و روابط اجزاء کالبدی با تأمین و تأکید بر فعالیت های اجتماعی محیط، نقش مهم و موثر در شکل گیری حس تعلق، دارا می باشد.روش این مقاله توصیفی تحلیلی و با استفاده از منابع کتابخانهای و بررسیهای میدانی است. هدف، بررسی و شناخت حس –تعلق به مکان و عوامل به وجود آورنده آن در معماری و خاصه معماری منظر است.
نویسندگان
مهدی حقیقت بین
عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده هنر، گروه معماری و شهرسازی
پانیذ قائدنیا
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده هنر، معماری منظر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :