طراحی الگوی پذیرش مهندسی مجدد در شهرداری شهرستان میاندوآب
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 583
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMSCONF02_091
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر مهندسی مجدد شیوه ای برای بازسازی سازمان و مدیریت است که در آغاز دهه 90 در ادبیات مدیریت ظهور کرد. هر سازمان و یاشرکت ، یک نهاد اجتماعی است که مبتنی بر هدف بوده و دارای سیستمهای فعال و هماهنگ است.نوع پژوهشهای توسعهای و به لحاظ کاربردی که در ارتقای قصد مشارکت در پروژه مهندسی مجدد دارد ، ازنوع کاربردی است . جامع های آماری آن شامل کلیه کارکنان،کارشناسان ومدیر ان ردههای مختلف شهرداری شهرستان میاندوآب است .با تکمیل نمونه پرسشنامه اولیه ، انحراف معیار متغیرهای مختلف پژوهش محاسبه شده است .سپس بااستفادهازفرمول کوکران ، حداقل تعداد نمونه لازم برای این پژوهش با آلفای 5% وفاصله اطمینان 5% برابر 121 نمونه محاسبه شد .بنابراین ، تعداد 150 پرسش نامه برای سازمان ارسال و 126 پرسشنامه یعنی ضریب بازگشت 84 درصد برگشت داده شد .نمونه گیری ازجامعه گفته شده به صورت طبقه بندی شده انجام شده است .ابزارگردآوری اطلاعات دراین پژوهش ، پرسشنامه محقق ساختهاست که مؤلفه های آن براساس الگوهای نظری ، نظرمتخصصان دانشگاهی وشهرداری واصلاحات پرسشنامه اولیه تدوین شده است .طبق نتایج رگرسیون و بر اساس سطح خطای 5 درصدومقایسه ی سطح معناداری با آن ، ضریب بتای مربوط به متغیرهای درکار مفید بودن مهندسی مجدد و درکارسهولت تأمین الزامات مهندسی مجدد به طورمعناداری با صفر متفاوت است و بنابراین رابطه معناداری بین این دومتغیروقصد مشارکت درمهندسی مجدد وجوددارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید جمالی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
هادی عابدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
جبار صادق زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
حسن باقرزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :