بهینه سازی روش جداسازی و کشت سلول های کندروسیتی از بافت غضروفی بینیانسان

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 811

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF01_579

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393

چکیده مقاله:

پیشرفت در زمینه مهندسی بافت غضروفی، قابلیت های سلول درمانی را در آسیب های مختلف آشکار نموده است. با توجه به استفاده روزافزون از سلول درمانی، لازم است تا از منابع مختلف سلولی مرتبط با بافت مورد نظر استفاده شود. یکی از مهمترین سلول های مورد استفاده در زمینه غضروف، سلول های کندروسیتی هستند. این سلول ها از اجزای سازنده بافت غضروفی بوده و بهینه سازی روشی که قادر به جداسازی آسان و مطمئن این سلول ها از بافت غضروفی باشد ارزشمند به نظر می رسد.در این مطالعه، قطعه غضروفی پس از انتقال به آزمایشگاه، دوبار شستشو داده شده و به قطعات کوچک بریده شد. سپس این قطعات توسط آنزیم کلاژناز هضم شده و مدت 4 ساعت انکوباسیون شد و سپس سانتریفوژ شده و رسوب حاصل از سانتریفوژ در محیط کشت سلولی کشت داده شد. در این مطالعه، سلول های کندروسیتی با مرفولوژی طبیعی از بافت غضروف بینی به دست آمد و پس از گذشت یک هفته از زمان کشت آنها، به میزان 90% رشد نمودند این مطالعه با هدف بهینه سازی پروتکل جداسازی سلول های کندروسیتی از غضروف بینی انجام گردید و نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که می توان از این روش جهت جداسازی مناسب کندروسیت های بینی جهت اهداف درمانی استفاده نمود.

نویسندگان

محسن شیخ حسن

گروه سلول های بنیادی- مرکز فوق تخصصی درمان ناباروری جهاد دانشگاهی قم

سیدرضا طباطبائی قمی

گروه سلول های بنیادی- مرکز فوق تخصصی درمان ناباروری جهاد دانشگاهی قم

هدی فضائلی

گروه سلول های بنیادی- مرکز فوق تخصصی درمان ناباروری جهاد دانشگاهی قم

ناصر کلهر

گروه سلول های بنیادی- مرکز فوق تخصصی درمان ناباروری جهاد دانشگاهی قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yamaoka, H., Asato, H., Ogasawara, T., Nishizawa, S., Takahashi, T., ...
  • Munirah, S., Samsudin, OC., Aminuddin, BS., Ruszymah, BH 2010. Expansion ...
  • Vinatier, C., Magne, D., Moreau, A., Gauthier, O., Malard, O., ...
  • Scotti, C., Osmokrovic, A., Wolf, F., Miot, S., Peretti, G.M., ...
  • Mori, Y., Kanazawa, S., Asawa, Y., Sakamoto, T., Inaki, v., ...
  • Li, S., Oreffo, R.O.C., Sengers, B.G., Tare, R.S 2014. The ...
  • Cakmak, O., Buyuklu, F., Yilmaz, Z., Sahin, FI., Tarhan, E., ...
  • Haji Idrus, R.B., Huia, C.K., Ibrahim, F.W., Hussein, F.N., Bin ...
  • نمایش کامل مراجع